智能交通最新文章 Pickering集團在馬來西亞檳城設立全新辦事處 旨在更好地服務于東南亞地區日益增長的客戶需求 發表于：2/5/2025 中國電信攜手中國中車發布斫輪大模型 12月19日，在“數智賦能 工業煥新”中車工業人工智能行業論壇上，中國中車聯合中國電信發布中車斫輪大模型，中國電信總經理梁寶俊出席并致辭，副總經理唐珂代表中國電信與中國中車簽署戰略合作協議。 中車斫輪大模型體系涵蓋算力、MaaS平臺、基模、應用、服務及生態的全鏈條內容，其中應用場景覆蓋了設計、制造、運營、維護、安全等制造業各環節?！绊捷啞痹诖竽Ｐ吞剿鞣矫婢劢寡b備制造業，形成“五高五全 新質發展”的大模型架構——以“基礎大模型、行業大模型、業務大模型、場景大模型”四級模型為支撐，圍繞業務全流程、管理全覆蓋、客戶全周期、產業全領域、行業全生態，推動實現經營效率更高、客戶價值更高、治理能力更高、安全水平更高、發展質量更高，培育新質生產力，為裝備制造業高質量發展貢獻力量。 發表于：12/24/2024 V2X 技術提速，鋪平高階自動駕駛發展之路 隨著自動駕駛技術的快速發展，車輛之間的協同通信變得越來越重要。車聯網（V2X）技術作為一種新型的車輛通信技術，通過車車（V2V）和車路協同（V2I）等方式，實現了車輛與車輛、車輛與基礎設施之間的信息交換，有效提升了道路交通安全性和效率。在 V2X 技術中，基于蜂窩網絡的車聯網（Cellular-V2X，簡稱C-V2X）憑借其廣域覆蓋和低延遲的特點，成為實現車與車、車與路側基礎設施之間通信的首選技術。 發表于：11/22/2024 科大訊飛首發汽車端側大模型 10月24日消息，今日，科大訊飛舉辦“2024科大訊飛全球1024開發者節”。 會上，科大訊飛正式發布汽車端側星火大模型，相較于云端大模型，汽車端側星火大模型在無網環境下可用，且使用效果與云端相比幾乎無差異。 發表于：10/25/2024 恩智浦與深圳通合作推出業界首個基于 UWB 的軌道交通支付解決方案 中國上海--2024年10月8日--恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）今日宣布，深圳市城市交通卡運營服務商“深圳市深圳通有限公司”（下簡稱深圳通）將采用恩智浦Trimension®產品組合提供基于超寬帶技術（UWB）的創新性無感支付過閘產品。Trimension UWB 將實現安全無感支付的便捷體驗，即公共交通乘客在通過閘機檢票口時，無需停下來刷手機或刷公交卡，只需直接通過就可以完成支付。 發表于：10/10/2024 和利時私有化收購完成交割 從納斯達克退市 近日，和利時自動化技術有限公司私有化收購完成交割，代表著在業界頗具口碑的自動化龍頭企業和利時將迎來新的股東，也由此跨入高速穩健發展的新篇章。 和利時作為提供自動化控制系統解決方案的領先企業，主營業務包括工業智能化、交通智能化兩大板塊，涵蓋鐵路計算機聯鎖、高鐵C3車載列控、城市軌道交通智能化等解決方案。自 1993 年創立以來，一直踐行自主創新與質量為先的發展原則，憑借穩定可靠的產品和全生命周期的服務在業界贏得良好口碑。 發表于：9/30/2024 華為發布交通與物流大模型和鐵路一云一網N樞紐創新解決方案 華為發布交通與物流大模型和鐵路一云一網N樞紐創新解決方案 發表于：9/24/2024 美國敲定最新版V2X技術國家部署計劃 8月18日消息，美國交通部發布了最新的V2X技術國家部署計劃，這項名為“通過連接拯救生命：加速V2X部署的計劃”的V2X計劃旨在指導V2X技術在美國的實施。 該計劃最初于去年 10 月以草案形式發布以征求公眾意見，更新包括 5G 和非地面網絡技術以及 5.9GHz 的 DSRC 協議。目標是到 2028 年實現 12 個可互操作的網絡安全部署，到 2036 年超過 50 個。這些公司將使用來自三家供應商的芯片，預計將是高通和Autotalks以及瑞薩電子，以及來自兩家供應商的設備。 發表于：8/19/2024 貿澤電子2024技術創新論壇首場杭州站活動開啟 打造高效智慧交通，貿澤電子2024技術創新論壇首場杭州站活動開啟 發表于：5/21/2024 馬斯克：SpaceX不使用AI 在太空探索領域幾乎沒用 5月7日消息，據媒體報道，在一次訪談中，SpaceX CEO埃隆·馬斯克被問及人工智能是否會加速他在太空探索方面的努力，他表示：“還沒看到它有什么用?！? 馬斯克稱：“奇怪的是，太空探索幾乎沒有使用人工智能。所以SpaceX基本上沒有使用人工智能，Starlink也沒有使用人工智能，我并不反對使用它?！?/a> 發表于：5/8/2024 基于改進YOLOv5的路面裂縫檢測方法 針對現有裂縫檢測模型體積較大且檢測精度不高的問題，提出一種基于輕量化網絡的無人機航拍圖像裂縫檢測方法。首先，使用MobileNetv3網絡替代YOLOv5的主干網絡，降低模型大?。黄浯?，引入C3TR和CBAM模塊提高網絡表征能力，將損失函數替換為EIOU以提高模型的魯棒性。實驗結果表明，該方法在自制數據集上獲得98.9%的精度，相較于原始YOLOv5提高1.2%，模型大小減小51.5%，檢測速度提高37%。改進后的模型在精度、大小和速度上均優于Faster-RCNN等4種常見裂縫檢測模型，滿足了裂縫檢測的實時性、輕量化和精度需求。 發表于：3/20/2024 基于深度卷積網絡和卷積去噪自編碼器的水聲信號識別方法 針對復雜水聲信號的分類識別問題，提出了一種新的網絡模型結構，將卷積神經網絡和卷積去噪自編碼器結合到一起應用于水聲信號Lofar譜的分類識別中。實驗結果表明，該模型能夠利用更少的參數學習更豐富的魯棒性特征，目標識別的總體準確率達到81.2%，與傳統卷積神經網絡識別方法相比具有更高的識別準確率。 發表于：1/25/2024 全球低空經濟年度十大進展回顧及展望 全球低空經濟發展：年度十大進展回顧及展望 從全球范圍來看，近年來無人機和電動垂直起降飛行器（eVTOL）等低空經濟產業發展如火如荼。在技術進步、政策加持的推動下，低空載人空中出行有望在2024年正式啟動商業運行?；仡?023年，全球低空經濟和未來空中交通（AAM）在多個方面取得里程碑式進展，本文從整機研發與制造、適航與監管、市場與投資等角度對此進行盤點，并展望2024年的發展趨勢。 發表于：1/19/2024 思特威獲評“2024中國IC風云榜年度優秀創新產品獎”！ 2023年12月18日，中國北京 — 思特威（上海）電子科技股份有限公司（股票簡稱：思特威，股票代碼：688213）12月16日，2024中國半導體投資聯盟年會暨中國IC風云榜頒獎典禮在北京順利舉行。大會圍繞“重組創變，整合致勝”主題，聚焦四大亮點，構建“點、線、面”相結合，多層次、立體化的大會，以全球視野為背景，探析宏觀局勢，洞察半導體產業趨勢和未來新機遇。 發表于：12/19/2023 基于TX2的微型SAR實時成像信號處理技術 微型合成孔徑雷達實時成像處理系統使用GPU實現，該系統以波數域成像算法為基礎，采用兩步運動補償方法補償無人機平臺的運動誤差，然后使用相位梯度自聚焦算法補償殘留相位誤差?；贜VIDIA公司TX2開發板對實時成像處理系統進行了算法開發與驗證，結合GPU特性對成像算法并行化處理，在18.5 s內實現了16k×8k點的數據處理。試驗結果驗證了實時成像處理系統的有效性。 發表于：12/14/2023 ?12345678910…?
