英國劍橋和拉斯維加斯DAC 2019 – 2019年6月3日，UltraSoC今日宣布Wave Computing選擇了該公司的嵌入式分析和異構調試技術，以測試其新推出的用于智能系統級芯片（SoC）的TritonAI 64可擴展半導體知識產權（IP）平臺。對于Wave Computing需要驗證和調試異構IP設計的客戶來說，這次對UltraSoC平臺的引入也將為其提供一個參考設計。

Wave Computing正與UltraSoC攜手創建一個參考架構，用于為基于TritonAI 64平臺的SoC提供性能測試、驗證和報告。該平臺包含三種不同類型的處理引擎 ：WaveFlow?、WaveTensor?和WaveRT? ，所有這三種引擎均基于單核MIPS 32 CPU。UltraSoC的分析和調試平臺非常適合驗證此類系統，因為它能夠監測單個處理器，并報告可能存在于SoC中更廣泛的、潛在的性能或功能問題。

UltraSoC為SoC設計人員提供了一個完整的集成開發環境，它將全面的調試、運行控制和性能微調結合在一起。具有以這種方式去驗證設計的能力，對于采用了人工智能（AI）和機器學習的應用，汽車或如體育場館、機場和火車站等要求苛刻的、需要高速安全和公共安全的企業應用等場景尤其有用。

驗證SoC的費用是半導體公司最為關心的問題，尤其是在器件復雜的情況下。特別是在過去幾年中，芯片設計人員已經從多核過渡到重核產品，甚至是集成了許多不同處理器內核的異構多核SoC。通過混合和匹配不同的半導體IP內核來設計復雜的SoC已經足夠困難，但測試和證實這些設計是更加困難。大多數半導體公司都面臨著驗證這些日益復雜的現代設計所需的費用和時間方面的挑戰。

Wave Computing的AI和CPU IP授權戰略營銷高級總監Steve Brightfield表示：“鑒于我們新推出的TritonAI 64平臺所具有的可擴展特性，非常重要的是使客戶可以去放心地測試TritonAI 64平臺的多線程、異構處理器執行情況，以便在其更廣泛的系統內正確地運行。這在采用了額外處理器架構或自定義邏輯的SoC產品中尤為重要。UltraSoC的嵌入式分析技術提供了一個統一的視圖，可以了解調試和優化系統時需要對芯片所做的更新。 我們堅信UltraSoC的嵌入式分析技術將幫助我們的客戶從TritonAI平臺中獲取更多信息，以用于任何應用。”

嵌入式SoC技術由于其復雜的設計，以及通常無法查看或輕松訪問許多系統組件而面臨挑戰，UltraSoC致力于通過嵌入式監測、分析和調試技術來克服SoC設計的挑戰，這些技術能夠深入了解任何SoC的系統級操作。 這種“嵌入式智能”使開發人員能夠處理與復雜和異構設計相關的問題，即不同的CPU架構被用在單個系統中。 UltraSoC的技術顯著地簡化了系統的啟動和調試功能，使客戶可以將調試時間縮短多達25％。

“我們對Wave Computing選擇我們的技術用于其新推出的TritonAI 64平臺而倍感興奮，該平臺具有將AI引入到數千種邊緣應用的巨大潛力，”UltraSoC首席執行官Rupert Baines說：“隨著越來越多的智能技術在進入市場時都采用開放CPU架構，即通常與異構加速器和其他內核相結合，因而開發人員了解所有設計單元如何交互工作的能力變得非常重要。UltraSoC的嵌入式分析技術從一開始就被設計用于在異構和同構CPU架構中進行監測和報告。”