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智算操作系統(tǒng)發(fā)展路徑研究[人工智能][消費電子]

當前，人工智能作為信息產(chǎn)業(yè)新質生產(chǎn)力的典型代表，已成為世界主要國家提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，而算力短缺正在成為制約我國人工智能發(fā)展的關鍵瓶頸。針對目前國產(chǎn)化算力存在的生態(tài)碎片化問題，提出打造以具備AI增強的通用服務器操作系統(tǒng)為基礎、以智算平臺為使能的智算操作系統(tǒng)，更好地支持AI應用的開發(fā)和運行，以滿足我國人工智能發(fā)展的算力需求。圍繞智算平臺的重要組成部分，詳細說明了異構資源調度器和AI編程框架的國內外發(fā)展現(xiàn)狀，同時對異構算力的管理調度與分布式訓練的發(fā)展情況進行了分析。在闡述國內外AI服務器市場情況和異構算力資源管理已成現(xiàn)實的基礎上，指出我國AI算力發(fā)展的現(xiàn)狀，并通過系統(tǒng)梳理我國對操作系統(tǒng)發(fā)展的相關支持政策，進一步印證了研制智算操作系統(tǒng)的可行性和必要性。繼而重點解析了智算操作系統(tǒng)兩大組成部分通用服務器操作系統(tǒng)的AI增強和智算平臺的主要功能，對智算操作系統(tǒng)的技術突破和創(chuàng)新發(fā)展提出了建議。

發(fā)表于：10/12/2024 1:14:30 PM

多衛(wèi)星測控系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[測試測量][航空航天]

隨著我國衛(wèi)星制造和發(fā)射技術的不斷成熟，衛(wèi)星數(shù)量快速增加，傳統(tǒng)的單星測控系統(tǒng)已逐漸無法滿足當前的國內需求。為解決測控系統(tǒng)資源緊張的問題，提出了多衛(wèi)星測控系統(tǒng)設計方案，在滿足傳統(tǒng)測控系統(tǒng)任務的基礎上，進一步提高了測控資源利用率。設計方案以CPU為主控制器，實現(xiàn)多衛(wèi)星測控數(shù)據(jù)的協(xié)議處理，同時通過管理、控制調度FPGA完成測控數(shù)據(jù)的安全傳輸，搭建多衛(wèi)星測控系統(tǒng)硬件平臺并進行系統(tǒng)測試。通過對多衛(wèi)星測控系統(tǒng)硬件平臺的測試，驗證了多衛(wèi)星測控系統(tǒng)的安全性和可靠性。

發(fā)表于：9/26/2024 5:35:51 PM

數(shù)據(jù)湖平臺智能油田實時數(shù)據(jù)服務標準化研究[其他][其他]

智能油田應用開發(fā)涉及的數(shù)據(jù)種類繁多、來源多樣，數(shù)據(jù)量大且標準不一。勘探開發(fā)數(shù)據(jù)湖平臺的目標是在數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)應用之間建立橋梁，對采集到的原始數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖內進行標準化治理、聚合加工并封裝為標準化服務提供應用系統(tǒng)調用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的管用分離。根據(jù)某智能油田項目所開展的實時數(shù)據(jù)服務入湖遷移與標準化改造工作，提出了一套基于數(shù)據(jù)湖平臺的智能油田實時數(shù)據(jù)服務標準化開發(fā)方法，并利用數(shù)據(jù)湖平臺實時數(shù)據(jù)開發(fā)工具，將智能油田實時數(shù)據(jù)服務經(jīng)標準化改造后遷移入湖。該項研究為油氣生產(chǎn)企業(yè)數(shù)智化轉型提供了新的方法與工具支撐，有助于提高智能油田大數(shù)據(jù)分析應用的開發(fā)效率與質量。

發(fā)表于：9/26/2024 5:23:00 PM

論人工智能民事主體資格之否定[人工智能][其他]

人工智能的民事主體資格是人工智能發(fā)展過程中亟需解決的重要問題。首先，承認人工智能民事主體資格有破壞人類中心地位的傾向，違背民事主體制度所蘊含的人文精神。為人類服務的人工智能不具有獨立意志，無法取得與民事主體同等的法律地位，不符合平等理念的要求。其次，人工智能具有可復制性，缺乏個體差異性，無法以自己名義從事民事活動。人工智能受到人類的控制和決定，不具備獨立自主性，不享有獨立財產(chǎn)，無法獨立對外承擔民事責任，不滿足民事主體的各個構成要件。最后，人工智能僅具有技術層面的理性，區(qū)別于人類理性，缺乏民事預設主體的理性基礎。

發(fā)表于：9/26/2024 5:11:36 PM

高校智慧黨建數(shù)據(jù)治理體系構建與實踐路徑研究[其他][其他]

從智慧黨建數(shù)據(jù)治理工作面臨缺少頂層的統(tǒng)籌規(guī)劃、數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)集成度不高、數(shù)據(jù)分析能力不足等問題出發(fā)，初步構建智慧黨建數(shù)據(jù)治理體系架構，并提出一套切實可行的智慧黨建數(shù)據(jù)治理的實施路徑解決方案。在此基礎上，按照“數(shù)據(jù)匯聚-業(yè)務打散-流程重構”建設思路優(yōu)化實踐路徑，為智慧黨建數(shù)據(jù)治理、促進高校數(shù)字化轉型提供參考價值。經(jīng)過實踐案例驗證，該研究對于高校如何進行黨建數(shù)據(jù)治理以及如何開展各類黨建應用建設提供了范例。

發(fā)表于：9/26/2024 4:58:52 PM

數(shù)據(jù)要素化背景下文化數(shù)字化的創(chuàng)新發(fā)展研究[其他][其他]

隨著數(shù)字技術的跨越式發(fā)展，數(shù)字化浪潮對文化傳承與傳播產(chǎn)生了深遠影響，與此同時，數(shù)據(jù)要素化已經(jīng)逐漸成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的核心驅動力。對文化數(shù)字化的發(fā)展現(xiàn)狀和面臨難題進行深入剖析，在此基礎上，分析數(shù)據(jù)要素化進程對文化數(shù)字化發(fā)展的影響，并對文化數(shù)據(jù)要素化的發(fā)展趨勢進行展望，以期為新時代優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的創(chuàng)新傳承提供思路，并為推動文化數(shù)字化建設提供參考。

發(fā)表于：9/26/2024 4:46:52 PM

新一輪省級數(shù)據(jù)管理機構改革的實證分析[其他][其他]

新一輪數(shù)據(jù)管理機構改革是國家推動數(shù)據(jù)要素市場化配置改革背景下的新要求。通過搜集整理31個省份數(shù)據(jù)管理機構設立有關資料和信息，對其設立模式、隸屬關系、職能設置進行分析，研究發(fā)現(xiàn)，新設省級數(shù)據(jù)管理機構主要通過“單獨設立”和“綜合政務服務”兩種模式建立。隸屬類別包括了省政府組成部門、省政府直屬機構、省政府辦公廳管理機構等5大類，整體上呈現(xiàn)出行政地位上升和分布均勻的新特征，其職能設置較早期階段也呈現(xiàn)出新的特點。為充分發(fā)揮新設數(shù)據(jù)管理機構的作用，研究也對數(shù)據(jù)管理機構存在的不足也進行了分析，并提出了相應建議。

發(fā)表于：9/26/2024 4:19:39 PM

個人信息保護合規(guī)審計的輔助實現(xiàn)技術框架研究[其他][信息安全]

數(shù)字經(jīng)濟時代背景下，合格評定工作呈現(xiàn)出數(shù)字轉型趨勢，這將對開展個人信息保護合規(guī)審計活動產(chǎn)生重要影響。概述了個人信息保護合規(guī)檢查技術工具概況和相關關鍵技術，在此基礎上，提出了個人信息保護合規(guī)審計可以依托技術輔助實現(xiàn)的審計項，指明了個人信息合規(guī)審計工作技術輔助實現(xiàn)的路徑。依托以上研究成果，提出《個人信息保護合規(guī)審計技術能力及工具要求（征求意見稿）》標準，明確了個人信息保護合規(guī)審計輔助實現(xiàn)技術框架，介紹了依據(jù)標準研發(fā)的個人信息保護合規(guī)審計技術工具原型，及其對于個人信息保護合規(guī)審計輔助技術框架的示范驗證作用。

發(fā)表于：9/26/2024 4:05:37 PM

基于信息標簽體系的人員崗位匹配方法研究[模擬設計][信息安全]

人力資源管理信息化，既是信息化建設的重要內容，又是重要支撐和保證。隨著人力資源數(shù)據(jù)不斷積累，如何借助先進的科學技術從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息是當前研究領域的熱點問題之一。本文依托于人力資源數(shù)據(jù)，提出了基于雙向長短時記憶網(wǎng)絡的圖采樣聚合模型生成模型標簽，并構建了崗位和人員信息標簽體系；提出了兩種人崗匹配方法，實現(xiàn)了智能化的人員崗位匹配。實驗表明，本文提出的模型方法取得了較好的效果，為相關數(shù)據(jù)信息的有效組織與管理提供了一種良好的解決方案，并為實現(xiàn)人力資源的智能化管理提供了有效借鑒。

發(fā)表于：9/26/2024 3:51:03 PM

基于模仿學習和強化學習的啟發(fā)式多智能體路徑規(guī)劃[人工智能][信息安全]

多智能體路徑規(guī)劃（Multi-Agent Path Finding, MAPF）擴展到大型動態(tài)環(huán)境中是一個越來越有挑戰(zhàn)的問題。現(xiàn)實世界中，環(huán)境動態(tài)變化往往需要實時重新規(guī)劃路徑。在部分可觀察環(huán)境中，使用強化學習方法學習分散的策略解決MAPF問題表現(xiàn)出較大潛力。針對智能體之間如何學會合作和環(huán)境獎勵稀疏問題，提出基于模仿學習和強化學習的啟發(fā)式多智能體路徑規(guī)劃算法。實驗表明，該方法在高密度障礙環(huán)境中具有較好的性能和擴展性。

發(fā)表于：9/26/2024 3:38:52 PM