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天合光能與Citicore集團(tuán)簽訂700MW 210至尊組件供貨協(xié)議

近日,天合光能與菲律賓Citicore集團(tuán)簽訂框架協(xié)議,將提供700MW至尊670W系列超高功率組件,用于其各地即將開建的光伏電站項(xiàng)目,助力菲律賓可再生能源發(fā)展。這些組件將于2024年交付。

發(fā)表于：11/30/2023

具備高功率因數(shù)性能的單級(jí) AC-DC 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

　　摘要：在AC-DC SMPS應(yīng)用中，通常會(huì)在輸入級(jí)使用功率橋式整流器，將交流電壓轉(zhuǎn)換為單向的直流電壓。在這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，還會(huì)使用大容量電容器作為紋波濾波器，來穩(wěn)定總線電壓，這會(huì)導(dǎo)致功率因數(shù)性能較差，并將諧波污染反饋到電網(wǎng)。為了改善功率因數(shù)和諧波電流，通常需要使用PFC電路。但額外增加一個(gè)功率級(jí)意味著會(huì)降低系統(tǒng)效率和可靠性。在本文中，我們提出了一種基于單電感結(jié)構(gòu)的單級(jí)AC-DC拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，具備PFC和LLC功能。該拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)保留了傳統(tǒng)LLC諧振轉(zhuǎn)換器的零電壓開關(guān)（ZVS）優(yōu)勢(shì)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了高功率因數(shù)性能。

發(fā)表于：10/27/2023

英飛凌專家看好戶儲(chǔ)市場(chǎng)增長(zhǎng)前景，3大未來發(fā)展方向引關(guān)注

2023年的戶用儲(chǔ)能市場(chǎng)不火了？中國(guó)是否會(huì)向歐洲等地迎來屬于自己的戶儲(chǔ)時(shí)代？在于近期成功舉辦的第11屆 EEVIA年度中國(guó)硬科技媒體論壇暨產(chǎn)業(yè)鏈研創(chuàng)趨勢(shì)展望研討會(huì)上，面對(duì)一眾泛科技、行業(yè)媒體及產(chǎn)業(yè)人士的疑問，英飛凌電源與傳感系統(tǒng)事業(yè)部應(yīng)用管理高級(jí)經(jīng)理徐斌于現(xiàn)場(chǎng)回應(yīng)了有關(guān)戶儲(chǔ)行業(yè)的前景和地域發(fā)展問題。

發(fā)表于：10/26/2023

AI大模型的盡頭，是發(fā)電廠嗎？

世界頂級(jí)AI大佬，開始瞄準(zhǔn)能源行業(yè)了。

發(fā)表于：10/26/2023

一種基于深度學(xué)習(xí)模型的無人機(jī)巡檢輸電線路山火檢測(cè)方法

輸電巡檢圖像的背景復(fù)雜，目標(biāo)檢測(cè)易受干擾，基于YOLOX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提出一種輸電線路山火檢測(cè)方法。首先采用YOLOX的主干特征提取網(wǎng)絡(luò)框架，并將其中多尺度特征提取模塊的常規(guī)卷積替換為可變形卷積；其次在加強(qiáng)特征提取階段增加了通道注意力和空間注意力模塊的融合，能夠自適應(yīng)火焰的外形多變特點(diǎn)，更加有效地提取到山火特征，從而提高目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確率。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，所提方法能夠較為準(zhǔn)確地檢測(cè)到山火，滿足日常巡檢的需求。

發(fā)表于：10/23/2023

考慮多主體利益電力-交通耦合網(wǎng)絡(luò)定價(jià)策略*

隨著電動(dòng)汽車滲透率的增加，電力網(wǎng)絡(luò)和交通網(wǎng)絡(luò)在時(shí)空上的耦合更加密切。為降低電動(dòng)汽車無序并入給電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來的挑戰(zhàn)，充分考慮電力負(fù)荷需求和交通路況不確定性的影響，建立電動(dòng)汽車用戶-充電站聚合商-電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商多主體利益分層博弈模型，在滿足約束條件的前提下基于改進(jìn)型蝙蝠算法對(duì)多主體利益分層優(yōu)化問題進(jìn)行求解。由仿真算例可知，電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商針對(duì)不同電動(dòng)汽車滲透率積極調(diào)整定價(jià)策略可以獲得更高的運(yùn)行效益。所提方法能有效改善電網(wǎng)電壓質(zhì)量以確保系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行，為完善電力產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈體系提供理論支撐。

發(fā)表于：10/23/2023

基于圖像識(shí)別的用電安全檢查子系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)*

用電安全檢查是保障電網(wǎng)正常運(yùn)行的重要途徑，傳統(tǒng)的用電安全檢查主要依賴人工的形式對(duì)存在安全隱患的場(chǎng)所、設(shè)備進(jìn)行逐一排查。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，基于圖像數(shù)據(jù)的智能分析可協(xié)助及時(shí)排查相關(guān)安全隱患，也可減少對(duì)于檢查人員的經(jīng)驗(yàn)要求，在提升效率的同時(shí)，保障安全檢查準(zhǔn)確性。為了更好地提升用電安全檢查的準(zhǔn)確性，提出了基于YOLO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用電隱患識(shí)別算法，該算法可對(duì)用電設(shè)備的指示燈進(jìn)行識(shí)別，并與正常狀態(tài)進(jìn)行比對(duì)，發(fā)現(xiàn)異常狀態(tài)及時(shí)發(fā)出告警信息?；谠撍惴?，還設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于圖像識(shí)別的用電安全檢查子系統(tǒng)。通過實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證，系統(tǒng)對(duì)設(shè)備指示燈狀態(tài)不一致性檢測(cè)等可達(dá)到較高水平，滿足對(duì)用電安全檢查的需求。

發(fā)表于：10/23/2023

計(jì)及MCMC方法的電網(wǎng)概率檢修計(jì)劃指標(biāo)優(yōu)化模型*

電力檢修是保證電力系統(tǒng)正常運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)，有效的電力檢修計(jì)劃安排將大幅提升電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性。通過設(shè)備狀態(tài)分級(jí)、設(shè)備運(yùn)行年限、設(shè)備運(yùn)行成本等指標(biāo)構(gòu)建概率檢修模型，實(shí)現(xiàn)檢修計(jì)劃的優(yōu)化，采用概率檢修計(jì)劃優(yōu)化策略提高電網(wǎng)可靠性和經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)，并在檢修模型采用馬爾可夫鏈-蒙特卡洛法用于提高模型準(zhǔn)確度。最后通過仿真對(duì)概率檢修模型與傳統(tǒng)檢修模型進(jìn)行分析比較，在確定最優(yōu)檢修概率的同時(shí)，突顯了概率檢修模型的優(yōu)越性，為電力產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈體系中電力檢修環(huán)節(jié)的完善提供理論基礎(chǔ)。

發(fā)表于：10/23/2023

基于狀態(tài)任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的水泥生產(chǎn)流程分析*

我國(guó)當(dāng)前工業(yè)用電價(jià)格在一天中存在波峰電價(jià)和波谷電價(jià)時(shí)段，而水泥生產(chǎn)具備耗電高的特點(diǎn)，對(duì)水泥生產(chǎn)安排進(jìn)行優(yōu)化，可以提升生產(chǎn)設(shè)備利用率，同時(shí)利用優(yōu)化結(jié)果對(duì)其生產(chǎn)可調(diào)節(jié)能力進(jìn)行研究，使得生產(chǎn)可以根據(jù)峰谷電價(jià)對(duì)可調(diào)節(jié)部分進(jìn)行調(diào)節(jié)，達(dá)到節(jié)約成本及降低電網(wǎng)負(fù)載的目的。該研究利用任務(wù)狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)，在考慮用電安全約束條件的前提下對(duì)帶倉(cāng)儲(chǔ)過程及不帶倉(cāng)儲(chǔ)過程的水泥生產(chǎn)流程進(jìn)行建模，通過求解對(duì)應(yīng)混合整數(shù)線性規(guī)劃模型得到最優(yōu)化生產(chǎn)安排，從中得出帶倉(cāng)儲(chǔ)過程的水泥生產(chǎn)流程可以提供更多的生產(chǎn)調(diào)節(jié)能力的結(jié)論。

發(fā)表于：10/23/2023

基于區(qū)塊鏈的價(jià)值鏈上下游用電安全協(xié)同系統(tǒng)*

在集團(tuán)型制造企業(yè)價(jià)值鏈運(yùn)行過程中，存在高峰期電力供應(yīng)不足，生產(chǎn)用電需求得不到有效保障的問題。集團(tuán)公司亟需綜合考慮生產(chǎn)基地生產(chǎn)需求和用電安全的協(xié)同關(guān)系，完成精細(xì)化的價(jià)值鏈上下游電力調(diào)配，保障價(jià)值鏈安全可靠運(yùn)行。設(shè)計(jì)了基于區(qū)塊鏈的價(jià)值鏈上下游用電安全協(xié)同系統(tǒng)，采用基于智能合約的方法對(duì)價(jià)值鏈數(shù)據(jù)使用進(jìn)行合規(guī)性保障，有效解決了集團(tuán)型制造企業(yè)價(jià)值鏈數(shù)據(jù)共享風(fēng)險(xiǎn)問題和各生產(chǎn)基地價(jià)值沖突問題。系統(tǒng)通過完整記錄生產(chǎn)基地的訂單協(xié)同數(shù)據(jù)和生產(chǎn)基地用電負(fù)荷數(shù)據(jù)，為價(jià)值鏈上下游用電安全保障提供良好的參考及決策依據(jù)，對(duì)維持公司安全穩(wěn)定運(yùn)行、提升公司經(jīng)濟(jì)效益有著重要意義。

發(fā)表于：10/23/2023

新能源和芯片有啥關(guān)系？

“新能源和芯片有啥關(guān)系？”

發(fā)表于：9/28/2023

基于遺傳算法的輸變電設(shè)備數(shù)據(jù)補(bǔ)全*

在數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展下，我國(guó)電網(wǎng)行業(yè)也在由原來的物理電網(wǎng)逐步向數(shù)字電網(wǎng)發(fā)展。輸變電設(shè)備作為電網(wǎng)中的電能輸送和傳輸?shù)臉屑~設(shè)備，其運(yùn)行的可靠性直接關(guān)系到電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。因此，及時(shí)掌握輸變電設(shè)備當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)以及未來一段時(shí)間的運(yùn)行趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的準(zhǔn)確評(píng)估，對(duì)于保證設(shè)備安全可靠運(yùn)行具有重要意義。然而，在目前的實(shí)際應(yīng)用過程中，受限于傳感裝置穩(wěn)定性差、現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行環(huán)境惡劣、電磁環(huán)境復(fù)雜等原因，輸變電設(shè)備的狀態(tài)量數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失造成獲得的數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，這會(huì)直接影響設(shè)備狀態(tài)評(píng)估模型的準(zhǔn)確性。提出一種基于遺傳算法的輸變電設(shè)備缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)全方法，首先對(duì)變換域隨機(jī)賦值，然后通過實(shí)現(xiàn)稀疏域中系數(shù)向量最小化達(dá)到缺失點(diǎn)恢復(fù)的效果。實(shí)驗(yàn)證明，該算法能夠準(zhǔn)確地恢復(fù)缺失數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：9/22/2023

基于改進(jìn)Stacking集成分類算法的用戶用電信息異常識(shí)別

隨著電力用戶信息采集系統(tǒng)的發(fā)展，更豐富的用戶用電信息被用于用戶用電信息異常的識(shí)別。基于FDI攻擊進(jìn)行虛假數(shù)據(jù)注入，構(gòu)造用戶用電信息異常數(shù)據(jù)集，并提出了一種基于召回率的改進(jìn)Stacking集成分類算法。該算法采用K-近鄰算法（k-Nearest Neighbors，KNN）、隨機(jī)森林模型（Random Forests，RF）、支持向量機(jī)（Support Vector Machine，SVM）以及梯度決策樹（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）作為Stacking結(jié)構(gòu)的基分類模型；采用邏輯回歸（Logistic Regression，LR）作為Stacking結(jié)構(gòu)的元分類模型。并基于召回率為基分類模型的輸出結(jié)果進(jìn)行權(quán)值賦值，從而作為元分類模型的輸入數(shù)據(jù)集。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，所提的基于召回率的改進(jìn)Stacking集成分類算法相比于傳統(tǒng)Stacking集成分類算法擁有更高效的分類性能。

發(fā)表于：8/25/2023

賦能配電網(wǎng)建設(shè) 世健攜多款自研方案亮相配電技術(shù)應(yīng)用論壇

由全國(guó)電力系統(tǒng)管理及其信息交換標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)主辦，國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司電力科學(xué)研究院等協(xié)辦，賽爾傳媒承辦的第十三屆配電技術(shù)應(yīng)用論壇于8月3日在杭州拉開帷幕。同期召開“配電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及關(guān)鍵技術(shù)”、“一二次設(shè)備融合及臺(tái)區(qū)終端”、“故障快速處理及智能化運(yùn)維”三大主題論壇。

發(fā)表于：8/7/2023

有獎(jiǎng)看直播|智能電網(wǎng)的工業(yè)信息安全防護(hù)

新一代信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，推動(dòng)了智能電網(wǎng)的發(fā)展，使其具有更高的智能化一自適應(yīng)性和可靠性。然而，針對(duì)智能電網(wǎng)的木馬、病毒和黑客攻擊等網(wǎng)絡(luò)威脅成為智能電網(wǎng)發(fā)展中必須面對(duì)和解決的難題。珞安科技以國(guó)家行業(yè)政策法規(guī)為依據(jù)，從智能電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀出發(fā)，結(jié)合自身多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)性提出智能電網(wǎng)安全防護(hù)解決方案，保障智能電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，促進(jìn)智能電網(wǎng)的健康發(fā)展。

發(fā)表于：7/24/2023