| 復(fù)雜場(chǎng)景下SAR圖像多尺度艦船檢測(cè)算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>5348 K | |
| 標(biāo)簽： 目標(biāo)檢測(cè) 復(fù)雜場(chǎng)景 多尺度船舶檢測(cè) | |
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| 文檔介紹：針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景下的多尺度SAR艦船目標(biāo)檢測(cè)存在誤檢漏檢的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的SAR艦船目標(biāo)檢測(cè)方法。首先，利用多尺度目標(biāo)特征提取網(wǎng)絡(luò)提取特征信息，以提升多尺度目標(biāo)的檢測(cè)能力并減少冗余計(jì)算。其次，引入可形變卷積（DConv）通過(guò)自適應(yīng)調(diào)整卷積核的形狀來(lái)提升復(fù)雜場(chǎng)景下SAR艦船目標(biāo)的檢測(cè)性能。最后，引入了注意力機(jī)制來(lái)抑制背景雜波并增強(qiáng)特征信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在SSDD數(shù)據(jù)集和HRSID數(shù)據(jù)集上改進(jìn)方法的檢測(cè)精度分別達(dá)到了97.9%和 93.1%，整體性能優(yōu)于現(xiàn)有主流目標(biāo)檢測(cè)算法。 | |
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