| 基于主軸電機電流信號的表面粗糙度檢測 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：4816 K | |
| 標(biāo)簽： 主軸電機電流信號 小波包分解 隨機森林 | |
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| 文檔介紹：針對表面粗糙度不能及時檢測造成的工件浪費問題，首次提出根據(jù)主軸電機電流信號進行表面粗糙度檢測分類。通過實驗采集不同表面粗糙度加工時的主軸電機電流信號，采用小波包分解將電流信號分解成不同頻段，借助能量特征和裕度因子對不同頻段電流信號進行評估，過濾低相關(guān)性頻段，再通過隨機森林篩選特征，降低特征的冗余性。總諧波失真特征實現(xiàn)了積屑瘤檢測，僅依賴構(gòu)建的電流信號特征工程表面粗糙度檢測準確率高達95%以上，并且檢測時間在2 s以內(nèi)，基本實現(xiàn)了工件表面粗糙度的快速準確檢測。 | |
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