基于BP神經網絡的智能認知頻譜預測技術研究
所屬分類:技術論文
上傳者:aetmagazine
文檔大?。?span>517 K
標簽: BP神經網絡 頻譜狀態 頻譜預測
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文檔介紹:為了使通信用戶頻譜接入更為有效,增強在時域和空間域的頻譜利用靈活性,首先介紹采用最速下降法進行學習的BP神經網絡過程,并對BP神經網絡的頻譜預測算法進行數學建模。通過對一段時期內的電磁頻譜狀態的學習訓練,調節參數使算法模型建立輸入數據與輸出結果之間的認知關系,進而改變BP神經網絡算法自身的結構,優化權值與閾值,最終使得頻譜預測數據準確性更接近于實際值,預測誤差變小。
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