基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的智能認知頻譜預測技術研究 | |
所屬分類:技術論文 | |
上傳者:aetmagazine | |
文檔大小:517 K | |
標簽: BP神經(jīng)網(wǎng)絡 頻譜狀態(tài) 頻譜預測 | |
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文檔介紹:為了使通信用戶頻譜接入更為有效,增強在時域和空間域的頻譜利用靈活性,首先介紹采用最速下降法進行學習的BP神經(jīng)網(wǎng)絡過程,并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的頻譜預測算法進行數(shù)學建模。通過對一段時期內(nèi)的電磁頻譜狀態(tài)的學習訓練,調(diào)節(jié)參數(shù)使算法模型建立輸入數(shù)據(jù)與輸出結果之間的認知關系,進而改變BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法自身的結構,優(yōu)化權值與閾值,最終使得頻譜預測數(shù)據(jù)準確性更接近于實際值,預測誤差變小。 | |
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