頭條 消息稱英特爾Altera潛在買家已進入下一輪競標 12 月 20 日消息，北京時間今天凌晨，據彭博社援引知情人士消息稱，英特爾公司已將若干收購公司列入其 Altera 業務單元的下輪競標名單。該計劃最初由“被罷免”的帕特?基辛格發起，陷入困境中的英特爾正在推進這一收購進程。 Altera 是一家專注于設計低功耗可編程芯片的公司。 最新資訊 基于以太網的FPGA遠程調試系統設計 基于FPGA主控制器的系統，由于其高度定制化的特點，程序版本一旦固定，后期維護調試極其困難。系統采用FPGA MicroBlaze軟核處理器實現TCP/IP協議棧，通過以太網傳輸升級文件，實現FPGA模塊的實時在線更新，完成遠程調試所需的遠程指令注入和數據遠程上傳。該系統通過以太網方式，能夠脫離傳統的調試方法，在設備現場人工不參與的情況下實現遠程設備調試，減少了維護成本。采用該方法的系統具有可靠、配置速度快、無需重啟等特點，也可用于云計算、實時仿真等其他方向。 發表于：3/1/2023 基于RISC-V的AES密碼加速引擎設計與驗證 隨著物聯網技術的快速發展和物聯網設備的廣泛部署，信息安全問題日益凸顯。密碼是保障信息安全的關鍵核心技術，但傳統的密碼算法適配方案存在性能和靈活性難以兼顧的問題，提出了一種密碼指令擴展方案在兩者之間取得了很好的平衡。首先分析了AES算法的運算環節，結合蜂鳥E203處理器架構，提出了密碼指令擴展和加速引擎設計方案；接著進行了軟硬件實現，構建了RTL級仿真環境和FPGA板級驗證環境；最后進行了實驗驗證和對比分析。實驗結果表明，提出的方案在只增加接近2%的硬件資源的情況下可以取得約700%的加速比，具有較高的能效，可適用于在物聯網等資源受限的場合。 發表于：2/28/2023 《基于MATLAB與FPGA的圖像處理教程》上市一周銷量突破2000冊 《基于MATLAB與FPGA的圖像處理教程》這個月終于與大家見面了。 發表于：2/22/2023 芯片設計五部曲之三 | 戰略規劃家——算法仿真 上兩集我們已經分別深入了模擬IC和數字IC的設計全流程，結合EDA工具特性和原理，講述怎么利用計算機技術提高模擬與數字芯片的研發設計效率。這一集，我們把其中的算法仿真部分拉出來展開說說。 發表于：2/22/2023 教程：基于FPGA實現分離用軟件的圖像處理系統設計 圖像處理FPGA 設計基本方法：1.陣列結構結合流水線處理設計例如RGB圖像，包括三組數據，處理時需要并行三通道后，每個通道進行分別的串行流水處理。2.緩存設計幀緩存 行緩存 列對齊3.資源分辨率 處理窗口 對資源影響成倍增加 發表于：2/19/2023 入門：FPGA的電源要求是什么？ ROHM擁有各種各樣的DC/DC轉換器IC，其中包括適合用于FPGA電源的產品陣容。這里列舉的8種機型，可滿足FPGA需要的電源規格，也提供參考設計。我們就該FPGA用降壓型DC/DC轉換器系列的性能以及特征采訪了ROHM的應用工程師柴戸孝信（Shibako Takanobu）先生。 發表于：2/19/2023 入門：你必須知道的FPGA硬件屬性 如果我們進一步放大，我們可以看到，每個可編程模塊都包含有許多數字功能。在這個例子中，我們可以見到一個三輸入的查找表（LUT）、一個復用器和一個觸發器，但重要的是我們要認識到，這些功能的數量和類型對不同系列的 FPGA 來說是會變化的。 發表于：2/19/2023 教程：Xilinx FPGA電源設計與注意事項 隨著半導體和芯片技術的飛速發展，現在的FPGA集成了越來越多的可配置邏輯資源、各種各樣的外部總線接口以及豐富的內部RAM資源，使其在國防、醫療、消費電子等領域得到了越來越廣泛的應用。當采用FPGA進行設計電路時，大多數FPGA對上電的電源排序和上電時間是有要求的，所以電源排序是需要考慮的一個重要的方面。通常情況下，FPGA供應商都規定了電源排序、上電時間的要求。因為一個FPGA所需要的電源軌數量會從3個到10個以上不等。通過遵循推薦的電源序列，可以避免在啟動期間吸取過大的電流，同時又可以防止器件受損壞。對一個FPGA的最小電路中的電源進行排序有多種方法。本文中主要以MP5650為例，來敘述把PGOOD引腳級聯至使能引腳來實現排序。 發表于：1/29/2023 基于 FPGA 的目標檢測網絡加速電路設計 目前主流的目標檢測算法都是用CNN來提取數據特征，而CNN的計算復雜度比傳統算 法高出很多。同時隨著CNN不斷提高的精度，其網絡深度與參數的數量也在飛快地增長， 其所需要的計算資源和內存資源也在不斷增加。目前通用CPU已經無法滿足CNN的計算需 求，如今主要研究大多通過專用集成電路（ASIC），圖形處理器（GPU）或者現場可編程門 陣列（FPGA）來構建硬件加速電路，來提升計算CNN的性能。 發表于：1/29/2023 基于改進蟻群算法的機器人路徑規劃方法 根據傳統蟻群算法在機器人的路線規劃中具有收斂速度慢、容易陷入局部最優解的缺陷，提供了一個經過改進的蟻群算法。使用柵格法建立路徑矩陣，建立一種轉角啟發函數，增加選擇指定路徑的概率，提高算法的搜索速度；將A*算法與改進蟻群算法結合，提出一種改進的距離啟發函數，避免了陷入局部最優解；并提出一種可根據迭代次數而改變的信息素揮發因子，增強了全域搜尋能力。根據相關數據分析，與Ant Colony Algorithm with Multiple Inspired Factor（ACAM）算法相比，改進的蟻群算法對于解決算法收斂速度慢、防止進入局部最優解等方面效果更好。 發表于：1/13/2023 ?…234567891011…?
