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不穩(wěn)定氣流影響下多衛(wèi)星抗干擾混合定位方法的研究

不穩(wěn)定的氣流會(huì)導(dǎo)致信號(hào)傳播路徑的扭曲和延遲變化，從而導(dǎo)致接收到的衛(wèi)星信號(hào)的延遲和失真。這將導(dǎo)致定位系統(tǒng)的測(cè)距和尋向誤差增大，影響定位結(jié)果的精度和準(zhǔn)確性。因此，提出了一種新型的在不穩(wěn)定氣流影響下的多衛(wèi)星抗干擾混合定位方法。對(duì)高空不穩(wěn)定湍流數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，快速驗(yàn)證湍流數(shù)據(jù)的真實(shí)性。基于動(dòng)量守恒定律構(gòu)建流場(chǎng)描述方程。通過運(yùn)用載波相位觀測(cè)和衛(wèi)星天線相位中心坐標(biāo)建立多衛(wèi)星運(yùn)動(dòng)方程，并構(gòu)建抗干擾混合定位模型。引入全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）技術(shù)，利用多顆衛(wèi)星的信號(hào)來計(jì)算接收器的位置、速度和時(shí)間，從而解決多衛(wèi)星混合抗干擾模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)于靜態(tài)目標(biāo)，該研究方法在目標(biāo)方向N（北）、S（南）和E（東）的定位偏差較小；采用近地衛(wèi)星、中等高度衛(wèi)星和地球同步衛(wèi)星混合定位時(shí)，定位誤差的均方值始終低于0.002 cm。對(duì)于動(dòng)態(tài)目標(biāo)，該方法不受雜波干擾，能夠穩(wěn)定地定位目標(biāo)。此外，所提出的方法具有更低的定位延遲和更高的定位效率。

發(fā)表于：12/17/2024

歐盟計(jì)劃斥資110億美元打造歐版星鏈

12月17日消息，歐盟承諾斥資106億歐元（約合111.3億美元）打造一套衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)，為歐洲提供全球互聯(lián)網(wǎng)加密連接服務(wù)，旨在推出一個(gè)本土化方案，作為埃隆·馬斯克（Elon Musk）星鏈網(wǎng)絡(luò)的替代選擇。歐盟于本周一簽署合同，正式啟動(dòng)IRIS2項(xiàng)目。這是一個(gè)由290顆衛(wèi)星組成的多軌道網(wǎng)絡(luò)，計(jì)劃于2030年全面投入使用，服務(wù)范圍涵蓋歐洲政府、軍隊(duì)及私人客戶。然而，這一項(xiàng)目起步較晚，目前星鏈已部署超過6000顆衛(wèi)星，客戶遍布約100個(gè)國家。隨著各國軍方對(duì)星鏈應(yīng)用表現(xiàn)出濃厚興趣，歐盟愈發(fā)擔(dān)憂過度依賴私人服務(wù)。IRIS2將通過公私合作伙伴關(guān)系實(shí)施，目標(biāo)是建成一個(gè)由歐洲主導(dǎo)運(yùn)營(yíng)、可替代第三方服務(wù)商的衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)表于：12/17/2024

中國星網(wǎng)正式升空

12月16日18時(shí)，我國在海南文昌衛(wèi)星發(fā)射中心使用長(zhǎng)征五號(hào)乙運(yùn)載火箭，以一箭10星方式成功將衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)低軌01組衛(wèi)星發(fā)射升空，衛(wèi)星順利進(jìn)入預(yù)定軌道，發(fā)射任務(wù)獲得圓滿成功。gw星座與星鏈有何不同

發(fā)表于：12/17/2024

基于編程組態(tài)軟件的二總線圖形建模及調(diào)試研究

以太網(wǎng)控制自動(dòng)化技術(shù)（Ethernet Control Automation Technology，EtherCAT）是當(dāng)前工業(yè)控制領(lǐng)域的一個(gè)重要應(yīng)用技術(shù)。基于EtherCAT總線的PLC可以集成控制二總線系統(tǒng)，在實(shí)施過程中，用戶為PLC編程時(shí)會(huì)編寫大量代碼，在異步系統(tǒng)間也會(huì)存在消息不同步的問題。為解決上述問題，提出了一種基于編程組態(tài)軟件對(duì)二總線設(shè)備組態(tài)建模和圖形化調(diào)試技術(shù)，該技術(shù)包括異步系統(tǒng)間消息同步、二總線協(xié)議轉(zhuǎn)換與解析、二總線拓?fù)錁?gòu)建狀態(tài)機(jī)、在線實(shí)時(shí)調(diào)試功能以及可視化交互界面設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：12/16/2024

通信模塊和計(jì)算主機(jī)分離場(chǎng)景下安全有效入網(wǎng)認(rèn)證的研究

隨著5G、移動(dòng)技術(shù)的不斷發(fā)展，移動(dòng)終端的形態(tài)越來越多樣，具備移動(dòng)接入能力的設(shè)備推動(dòng)了萬物互聯(lián)時(shí)代的到來。移動(dòng)終端從CDMA時(shí)代開始就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)卡分離，全網(wǎng)通的出現(xiàn)使得計(jì)算主機(jī)和通信模塊進(jìn)一步解耦。人們希望自己的移動(dòng)終端可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)接入任何網(wǎng)絡(luò)。無線技術(shù)之所以能夠?qū)崿F(xiàn)突飛猛進(jìn)的發(fā)展，正是因?yàn)轫槕?yīng)了分工合作、各自發(fā)展這一趨勢(shì)。物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，終端設(shè)備往往規(guī)格低、數(shù)量大，新技術(shù)、新頻段的不斷涌現(xiàn)，導(dǎo)致主機(jī)和通信模塊發(fā)展不同步，終端組合式接入給移動(dòng)安全提出新挑戰(zhàn)。探討了如何通過數(shù)字證書、安全管控等技術(shù)實(shí)現(xiàn)通信模塊和計(jì)算主機(jī)機(jī)分離場(chǎng)景下終端的入網(wǎng)認(rèn)證。

發(fā)表于：12/16/2024

基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的5G信號(hào)室內(nèi)分布預(yù)測(cè)

為解決5G信號(hào)室內(nèi)覆蓋的質(zhì)量與穩(wěn)定性問題，提出了一種基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的5G信號(hào)室內(nèi)分布預(yù)測(cè)方法。采用基于全連接的深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，利用發(fā)射機(jī)與接收機(jī)的三維空間坐標(biāo)信息和接收機(jī)的參考信號(hào)接收功率（Reference Signal Receiving Power， RSRP）數(shù)據(jù)作為輸入特征，而無需收集復(fù)雜的環(huán)境特征信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在不依賴詳細(xì)環(huán)境參數(shù)的情況下，經(jīng)歸一化訓(xùn)練，預(yù)測(cè)出的RSRP與實(shí)際值相比，MAE為0.029 455，RMSE為0.041 495，能有效地預(yù)測(cè)室內(nèi)的5G信號(hào)分布，驗(yàn)證了基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法在室內(nèi)5G信號(hào)覆蓋預(yù)測(cè)問題上的有效性，為優(yōu)化室內(nèi)5G網(wǎng)絡(luò)部署和提升用戶體驗(yàn)提供了科學(xué)依據(jù)和技術(shù)手段，具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：12/16/2024

高速以太網(wǎng)均衡技術(shù)的綜述與思考

由于云計(jì)算、以太網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的廣泛運(yùn)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，大型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的有線輸入輸出（I/O）帶寬需求迅速增長(zhǎng)，高速以太網(wǎng)的發(fā)展順應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)流量的快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。而隨著以太網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸速率的提升，對(duì)串行鏈路的信號(hào)完整性挑戰(zhàn)性進(jìn)一步增大。針對(duì)高速傳輸下以太網(wǎng)均衡技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)，聚焦于各類均衡技術(shù)，對(duì)各類均衡技術(shù)進(jìn)行深入分析，探討各類均衡器的工作原理和特性以及闡述了這些均衡器在高速傳輸環(huán)境中的適用場(chǎng)景，為未來高速以太網(wǎng)均衡器的發(fā)展和優(yōu)化提供了參考，以更好地滿足通信中不斷增長(zhǎng)的對(duì)更高的傳輸效率和更低的誤碼率的需求。

發(fā)表于：12/16/2024

基于自適應(yīng)優(yōu)化的高速交叉矩陣設(shè)計(jì)

提出了一種基于自適應(yīng)優(yōu)化的交叉矩陣傳輸設(shè)計(jì)，采用AHB協(xié)議并引入自適應(yīng)突發(fā)傳輸調(diào)整和自適應(yīng)優(yōu)先級(jí)調(diào)整的創(chuàng)新機(jī)制。通過動(dòng)態(tài)調(diào)整突發(fā)傳輸?shù)拈L(zhǎng)度和優(yōu)先級(jí)分配，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)流的有效管理，提升了系統(tǒng)的帶寬利用率和傳輸效率。對(duì)該設(shè)計(jì)進(jìn)行前端仿真和后端布局布線，仿真驗(yàn)證了該方法在不同負(fù)載環(huán)境下的優(yōu)越性，能夠優(yōu)化總線資源分配，提升傳輸速度，降低總體功耗。

發(fā)表于：12/16/2024

高速車載數(shù)據(jù)傳輸物理層接口芯片標(biāo)準(zhǔn)綜述

作為實(shí)現(xiàn)汽車智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一，高速、高可靠性、低時(shí)延的車載數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)正獲得越來越多的關(guān)注；同時(shí)，對(duì)于打破私有協(xié)議壟斷、增強(qiáng)設(shè)備間互聯(lián)互通的需求日益增長(zhǎng)，推動(dòng)著車載數(shù)據(jù)傳輸公有標(biāo)準(zhǔn)的制定成為了國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)組織的研究熱點(diǎn)。首先介紹了車載數(shù)據(jù)傳輸鏈路的特點(diǎn)，接著聚焦于高速車載數(shù)據(jù)傳輸物理層接口芯片標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)主要標(biāo)準(zhǔn)組織及其標(biāo)準(zhǔn)的制定情況進(jìn)行了綜述，并對(duì)各標(biāo)準(zhǔn)的主要性能指標(biāo)與物理層技術(shù)進(jìn)行了分析與對(duì)比。

發(fā)表于：12/16/2024

基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)歸一化最小和LDPC長(zhǎng)碼譯碼

LDPC碼是一種應(yīng)用廣泛的高性能糾錯(cuò)碼，近年來基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LDPC譯碼成為研究熱點(diǎn)。基于CCSDS標(biāo)準(zhǔn)的（512，256）LDPC碼，首先研究了傳統(tǒng)的SP、MS、NMS、OMS的譯碼算法，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。然后研究基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（DD）的譯碼方法，即采用大量信息及其經(jīng)編碼、調(diào)制、加噪的LDPC碼作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)在多層感知層（MLP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練。為解決數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法誤碼率高的問題，又提出了將NMS算法映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)歸一化最小和（NNMS）譯碼，取得了比NMS更優(yōu)秀的誤碼性能，信道信噪比為3.5 dB時(shí)誤碼率下降85.19%。最后研究了提升NNMS網(wǎng)絡(luò)的SNR泛化能力的改進(jìn)訓(xùn)練方法。

發(fā)表于：12/16/2024