一、物流行業數字化模式探析

數字化的發展正在改變傳統物流業務中的傳統關系。在物流追蹤方面，從倉庫管理到物流配送需要廣覆蓋、低功耗、大連接、低成本的連接技術；虛擬工廠的端到端整合跨越產品的整個生命周期，要連接分布廣泛的已售出的商品，需要低功耗、低成本和廣覆蓋的網絡；同樣，企業內部或企業之間的橫向集成也需要無所不在的網絡，而5G網絡能夠滿足這些需求。

5G是促進經濟社會數字化轉型的重要基礎設施和關健推動器，也將引起一場更大范圍、深層次的數字化轉型的浪潮。當前，移動通信技術已經歷四次代際躍遷，4G的發展開創了移動互聯網新時代，不僅推動電子商務進入爆發式增長通道，也促進了共享經濟、平臺經濟等數字化新模式新業態的發展。與4G相比，5G全新的網絡架構使其擁有更多獨特的優勢，如在數據傳輸方面，5G設備的數據速率為10Gbps，是4G設備的百倍以上；在響應延遲方面，5G設備的數據傳輸延遲在1ms以下，而4G設備的數據傳輸延遲為50ms；在吞吐量方面，5G的數據吞吐量每平方公里為100萬，大約是4G的幾十到上百倍。

隨著人工智能與日常生活的融合越來越密切，低端服務業和制造業被機器取代的可能性就越大。在5G技術還未在手機領域取得突破性進展的當下，中國的物流行業就已開始用上5G技術了。移動互聯網擴展到物聯網領域，將實現萬物互聯，物流行業將迎來物聯網+AI的新模式，新一代的物流基礎設施也將出現，從根本上提升行業效率。

二、5G戰拉開，眾多企業奮勇爭先

眾多物流企業也紛紛采取行動，針對5G科技，德邦快遞與廣東聯通于2018年9月舉行了簽約儀式，雙方將共同組建5G聯合創新實驗室，在產業資源方面進行合作，這為探索未來大數據、物聯網、移動網、云平臺等方面的合作打下良好的基礎。在大數據方面，物流科技實驗室將在門店選址、用戶畫像、路徑優化等方面對德邦快遞的業務進行優化。在門店選址方面，結合德邦快遞三段碼技術與聯通智慧足跡能夠準確洞察，高效選址；整個德邦快遞與聯通的數據，對區域內用戶畫像進行分析，能夠針對性組織營銷，調整員工結構；針對路徑優化，德邦快遞從訂單發貨—集散地—配貨站—用戶，結合大數據分析能夠優化干線、最后一公里全過程的貨運路徑。

緊隨其后的京東物流，在2019年1月與中國聯合網絡通信有限公司網絡技術研究院簽署了業務合作意向書，雙方將本著資源共享、優勢互補的原則，充分發揮各自優勢，在關鍵技術開發、智能物流示范園區等多個領域開展全方位深度合作，共同探討5G這一前瞻技術在物流領域的落地應用。在智慧物流示范園區，物流全鏈可視化監控將在5G技術的支撐下開始試行，從消費者下單開始，包裝、運輸、裝卸和倉儲配送的環節都包含在物流的服務當中。針對以人工配送為主的快遞“最后1公里”服務，5G技術也將解決效率低下、信息化程度低等問題。

其次，DHL發布最新的2018/19年物流趨勢雷達報告顯示5G的廣泛低能耗效益將為包裹和設備的全球跟蹤和狀態監測能力創造條件。便攜式互聯網連接追蹤器可以實時監控整個供應鏈中貨物的位置和狀況，消除此類信息的“黑洞”，這也使得高價值貨物因更好的實時監控，將被更安全地運輸送達。

三、物流企業轉型中不乏挑戰，未來可期

物流企業通過數字化供應鏈雖然可以獲取并最大程度地利用不同來源的實時數據，但在這一過程中，也面臨著多種挑戰。一是，數字信息安全問題成為其實現數字化的最大阻礙，服務商可輕易獲取企業數據，使得企業對于轉型有所擔心。二是，在多年的運營、管理和生產方法的影響下，物流企業對于新技術、新工具、新模式持保守態度。三是，部分企業在數字化轉型升級后，尚未形成閉環盈利模式，體現不出數字化轉型的真正價值。

數字化浪潮中，物流企業著手數字化轉型升級不僅有不可避免的挑戰，而且還存在著5G技術成本與運營投入很高、現階段的覆蓋范圍窄等問題。雖然實現人、車、貨智慧互聯體驗之路需要循序漸進，但5G所具有的優勢將為物流行業帶來新變革，賦能速度、連接、流量與借助于AI等技術實現場景智能化等。

四、5G獨特優勢助力柔性生產

在企業工廠內，一方面，利用5G的獨特優勢可以助力柔性化生產的大規模普及，在減少機器與機器之間線纜成本的同時，利用高可靠性網絡的連續覆蓋，使機器人在移動過程中活動區域不受限，按需到達各個地點。另一方面，5G可構建連接工廠內外的人和機器為中心的全方位信息生態系統，使得任何人與物在任何時間、地點都可實現彼此信息共享，既可滿足消費者的個性化需求，還可讓消費者參與到企業的生產過程中。

五、網絡貨運全云化，解決方案適應多場景

智能工廠的生產環節涉及物料、倉儲等，而5G技術能夠為其提供全云化網絡平臺。在處理復雜場景時，不同領域的專家能夠通過VR和遠程觸覺感知設備即刻了解故障現場，借助5G網絡的大流量可以實現VR中高清圖像的海量數據交互要求。同時，物流企業可以收集到大量工業級數據，形成龐大的數據庫，工業機器人結合云計算的超級計算能力可進行自主學習、精確判斷。

其次，通過網絡切片可提供適用于各種場景的解決方案，實現實時高效、低能耗，奠定了智能工廠未來發展的基礎。在創建網絡切片的過程中，需要調度基礎設施中的資源。由于各種資源的相互獨立性，網絡切片管理也在不同資源之間進行協同管理。在智能工廠原型中，展示了采用多層級的、模塊化的管理模式，使整個網絡切片的管理和協同更加通用、更加靈活并且易于擴展。

物流與數字化的結合定會顛覆傳統物流行業，打破傳統物流運營的困境，帶動其走上降本增效的轉型之路。這決定了物流必然與物流供應鏈管理緊緊相結合，技術與資本也應加強合作，實現整個產業鏈不同企業間的全面聯動，打通數據，從而讓端到端的整體流轉效率更高。