一、物流行業(yè)數(shù)字化模式探析

數(shù)字化的發(fā)展正在改變傳統(tǒng)物流業(yè)務(wù)中的傳統(tǒng)關(guān)系。在物流追蹤方面，從倉(cāng)庫(kù)管理到物流配送需要廣覆蓋、低功耗、大連接、低成本的連接技術(shù)；虛擬工廠(chǎng)的端到端整合跨越產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，要連接分布廣泛的已售出的商品，需要低功耗、低成本和廣覆蓋的網(wǎng)絡(luò)；同樣，企業(yè)內(nèi)部或企業(yè)之間的橫向集成也需要無(wú)所不在的網(wǎng)絡(luò)，而5G網(wǎng)絡(luò)能夠滿(mǎn)足這些需求。

5G是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施和關(guān)健推動(dòng)器，也將引起一場(chǎng)更大范圍、深層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮。當(dāng)前，移動(dòng)通信技術(shù)已經(jīng)歷四次代際躍遷，4G的發(fā)展開(kāi)創(chuàng)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代，不僅推動(dòng)電子商務(wù)進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)通道，也促進(jìn)了共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等數(shù)字化新模式新業(yè)態(tài)的發(fā)展。與4G相比，5G全新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)使其擁有更多獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，如在數(shù)據(jù)傳輸方面，5G設(shè)備的數(shù)據(jù)速率為10Gbps，是4G設(shè)備的百倍以上；在響應(yīng)延遲方面，5G設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸延遲在1ms以下，而4G設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸延遲為50ms；在吞吐量方面，5G的數(shù)據(jù)吞吐量每平方公里為100萬(wàn)，大約是4G的幾十到上百倍。

隨著人工智能與日常生活的融合越來(lái)越密切，低端服務(wù)業(yè)和制造業(yè)被機(jī)器取代的可能性就越大。在5G技術(shù)還未在手機(jī)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展的當(dāng)下，中國(guó)的物流行業(yè)就已開(kāi)始用上5G技術(shù)了。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展到物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，將實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)，物流行業(yè)將迎來(lái)物聯(lián)網(wǎng)+AI的新模式，新一代的物流基礎(chǔ)設(shè)施也將出現(xiàn)，從根本上提升行業(yè)效率。

二、5G戰(zhàn)拉開(kāi)，眾多企業(yè)奮勇?tīng)?zhēng)先

眾多物流企業(yè)也紛紛采取行動(dòng)，針對(duì)5G科技，德邦快遞與廣東聯(lián)通于2018年9月舉行了簽約儀式，雙方將共同組建5G聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，在產(chǎn)業(yè)資源方面進(jìn)行合作，這為探索未來(lái)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)、云平臺(tái)等方面的合作打下良好的基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)方面，物流科技實(shí)驗(yàn)室將在門(mén)店選址、用戶(hù)畫(huà)像、路徑優(yōu)化等方面對(duì)德邦快遞的業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。在門(mén)店選址方面，結(jié)合德邦快遞三段碼技術(shù)與聯(lián)通智慧足跡能夠準(zhǔn)確洞察，高效選址；整個(gè)德邦快遞與聯(lián)通的數(shù)據(jù)，對(duì)區(qū)域內(nèi)用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行分析，能夠針對(duì)性組織營(yíng)銷(xiāo)，調(diào)整員工結(jié)構(gòu)；針對(duì)路徑優(yōu)化，德邦快遞從訂單發(fā)貨—集散地—配貨站—用戶(hù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析能夠優(yōu)化干線(xiàn)、最后一公里全過(guò)程的貨運(yùn)路徑。

緊隨其后的京東物流，在2019年1月與中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院簽署了業(yè)務(wù)合作意向書(shū)，雙方將本著資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的原則，充分發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)，在關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)發(fā)、智能物流示范園區(qū)等多個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展全方位深度合作，共同探討5G這一前瞻技術(shù)在物流領(lǐng)域的落地應(yīng)用。在智慧物流示范園區(qū)，物流全鏈可視化監(jiān)控將在5G技術(shù)的支撐下開(kāi)始試行，從消費(fèi)者下單開(kāi)始，包裝、運(yùn)輸、裝卸和倉(cāng)儲(chǔ)配送的環(huán)節(jié)都包含在物流的服務(wù)當(dāng)中。針對(duì)以人工配送為主的快遞“最后1公里”服務(wù)，5G技術(shù)也將解決效率低下、信息化程度低等問(wèn)題。

其次，DHL發(fā)布最新的2018/19年物流趨勢(shì)雷達(dá)報(bào)告顯示5G的廣泛低能耗效益將為包裹和設(shè)備的全球跟蹤和狀態(tài)監(jiān)測(cè)能力創(chuàng)造條件。便攜式互聯(lián)網(wǎng)連接追蹤器可以實(shí)時(shí)監(jiān)控整個(gè)供應(yīng)鏈中貨物的位置和狀況，消除此類(lèi)信息的“黑洞”，這也使得高價(jià)值貨物因更好的實(shí)時(shí)監(jiān)控，將被更安全地運(yùn)輸送達(dá)。

三、物流企業(yè)轉(zhuǎn)型中不乏挑戰(zhàn)，未來(lái)可期

物流企業(yè)通過(guò)數(shù)字化供應(yīng)鏈雖然可以獲取并最大程度地利用不同來(lái)源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，但在這一過(guò)程中，也面臨著多種挑戰(zhàn)。一是，數(shù)字信息安全問(wèn)題成為其實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的最大阻礙，服務(wù)商可輕易獲取企業(yè)數(shù)據(jù)，使得企業(yè)對(duì)于轉(zhuǎn)型有所擔(dān)心。二是，在多年的運(yùn)營(yíng)、管理和生產(chǎn)方法的影響下，物流企業(yè)對(duì)于新技術(shù)、新工具、新模式持保守態(tài)度。三是，部分企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)后，尚未形成閉環(huán)盈利模式，體現(xiàn)不出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正價(jià)值。

數(shù)字化浪潮中，物流企業(yè)著手?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)不僅有不可避免的挑戰(zhàn)，而且還存在著5G技術(shù)成本與運(yùn)營(yíng)投入很高、現(xiàn)階段的覆蓋范圍窄等問(wèn)題。雖然實(shí)現(xiàn)人、車(chē)、貨智慧互聯(lián)體驗(yàn)之路需要循序漸進(jìn)，但5G所具有的優(yōu)勢(shì)將為物流行業(yè)帶來(lái)新變革，賦能速度、連接、流量與借助于AI等技術(shù)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景智能化等。

四、5G獨(dú)特優(yōu)勢(shì)助力柔性生產(chǎn)

在企業(yè)工廠(chǎng)內(nèi)，一方面，利用5G的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)可以助力柔性化生產(chǎn)的大規(guī)模普及，在減少機(jī)器與機(jī)器之間線(xiàn)纜成本的同時(shí)，利用高可靠性網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)覆蓋，使機(jī)器人在移動(dòng)過(guò)程中活動(dòng)區(qū)域不受限，按需到達(dá)各個(gè)地點(diǎn)。另一方面，5G可構(gòu)建連接工廠(chǎng)內(nèi)外的人和機(jī)器為中心的全方位信息生態(tài)系統(tǒng)，使得任何人與物在任何時(shí)間、地點(diǎn)都可實(shí)現(xiàn)彼此信息共享，既可滿(mǎn)足消費(fèi)者的個(gè)性化需求，還可讓消費(fèi)者參與到企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中。

五、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)全云化，解決方案適應(yīng)多場(chǎng)景

智能工廠(chǎng)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)涉及物料、倉(cāng)儲(chǔ)等，而5G技術(shù)能夠?yàn)槠涮峁┤苹W(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。在處理復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)，不同領(lǐng)域的專(zhuān)家能夠通過(guò)VR和遠(yuǎn)程觸覺(jué)感知設(shè)備即刻了解故障現(xiàn)場(chǎng)，借助5G網(wǎng)絡(luò)的大流量可以實(shí)現(xiàn)VR中高清圖像的海量數(shù)據(jù)交互要求。同時(shí)，物流企業(yè)可以收集到大量工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)，形成龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，工業(yè)機(jī)器人結(jié)合云計(jì)算的超級(jí)計(jì)算能力可進(jìn)行自主學(xué)習(xí)、精確判斷。

其次，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)切片可提供適用于各種場(chǎng)景的解決方案，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)高效、低能耗，奠定了智能工廠(chǎng)未來(lái)發(fā)展的基礎(chǔ)。在創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)切片的過(guò)程中，需要調(diào)度基礎(chǔ)設(shè)施中的資源。由于各種資源的相互獨(dú)立性，網(wǎng)絡(luò)切片管理也在不同資源之間進(jìn)行協(xié)同管理。在智能工廠(chǎng)原型中，展示了采用多層級(jí)的、模塊化的管理模式，使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)切片的管理和協(xié)同更加通用、更加靈活并且易于擴(kuò)展。

物流與數(shù)字化的結(jié)合定會(huì)顛覆傳統(tǒng)物流行業(yè)，打破傳統(tǒng)物流運(yùn)營(yíng)的困境，帶動(dòng)其走上降本增效的轉(zhuǎn)型之路。這決定了物流必然與物流供應(yīng)鏈管理緊緊相結(jié)合，技術(shù)與資本也應(yīng)加強(qiáng)合作，實(shí)現(xiàn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈不同企業(yè)間的全面聯(lián)動(dòng)，打通數(shù)據(jù)，從而讓端到端的整體流轉(zhuǎn)效率更高。