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英偉達(dá):麻省理工學(xué)院在 NVIDIA DRIVE AGX Pegasus 上開發(fā)出一體化自動駕駛網(wǎng)絡(luò)

2021-07-09
來源:C114通信網(wǎng)
關(guān)鍵詞: 自動駕駛 汽車傳感器

  從英偉達(dá)獲悉,麻省理工學(xué)院的研究人員正在開發(fā)一個一體化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)為自動駕駛汽車提供支持,并取代由多個網(wǎng)絡(luò)組成的系統(tǒng)。

  據(jù)悉,在今年 COMPUTEX 上發(fā)表的這項研究使用了 NVIDIA DRIVE AGX Pegasus 在車輛中運(yùn)行網(wǎng)絡(luò),能夠高效、實時地處理激光雷達(dá)數(shù)據(jù)。

  自動駕駛汽車傳感器會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。如果一個由 50 輛車組成的車隊每天行駛 6 小時,那么每天就會產(chǎn)生約 1.6PB 的傳感器數(shù)據(jù)。

  在論文中,麻省理工學(xué)院團(tuán)隊詳細(xì)介紹了如何使用一個一體化 DNN 嘗試新的自動駕駛策略,首先就是要完成實時激光雷達(dá)傳感器數(shù)據(jù)處理任務(wù)。通過運(yùn)用 NVIDIA DRIVE AGX Pegasus,該團(tuán)隊進(jìn)一步加快激光雷達(dá)的計算速度以實現(xiàn)甚至超越這一目標(biāo),其運(yùn)行速度比目前最先進(jìn)的系統(tǒng)還要快 15 倍。

  記者了解到,英偉達(dá)表示,NVIDIA DRIVE AGX Pegasus 是一款專為 L4 級和 L5 級自動駕駛系統(tǒng)設(shè)計的 AI 超級計算平臺。它結(jié)合了兩個 NVIDIA Xavier SoC 和兩個 NVIDIA Turing 架構(gòu) GPU 的性能,實現(xiàn)了每秒 320 萬億次運(yùn)算性能。

  來源:C114通信網(wǎng)

  作者:懶貓




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