作為一門高新技術，人工智能（AI）在醫療健康領域，尤其在抗擊新冠肺炎（COVID-19）疫情中身手不凡，發揮著非常重要的作用。正如我國著名學者周海中教授曾經指出的那樣：“隨著社會的發展和科技的進步，人工智能技術將在醫療健康領域大顯身手。”

　　新冠肺炎是近百年來人類遭遇的影響范圍最廣的全球性大流行病，對全世界是一次嚴重危機和嚴峻考驗。面對前所未知、突如其來、來勢洶洶的疫情天災，不少科研人員紛紛應用諸多技術手段來抗擊疫情；其中人工智能技術發揮了十分重要的作用，已成為這場防疫抗疫攻堅戰的最有力武器。

　　例如，美國麻省理工學院的科研人員近日研發出一種可以預測哪些變異毒株對世界上剛研制出的疫苗構成威脅最大的機器學習算法。許多基于人工智能技術的工具對新冠肺炎疫苗的早期研發都有所幫助，例如人工智能技術幫助科研人員確定了病毒遺傳密碼的哪些部分最有可能發生突變以及某些突變是如何影響其物理結構的。新的機器學習算法通過將人工智能技術應用于病毒逃逸而延展了該技術的功能，從而使我們跟上新冠病毒的變異速度。另外，西奈山伊坎醫學院的科研人員最近采用人工智能算法，將胸部CT掃描結果和臨床癥狀、暴露史及實驗室檢測結合起來，以快速診斷新冠肺炎陽性患者。他們表示，在CT掃描和相關病史都可用的情況下，新的人工智能系統準確度與資深胸放射科醫生相當。

　　又如，我國華中科技大學的科研團隊日前通過臨床數據和人工智能技術結合，研發出可以通過“聽診”識別新冠肺炎的新技術。目前確診新冠肺炎的方法主要依賴于胸部CT和實驗室檢查。相較之下，在呼吸系統的疾病診治中常用到的聽診檢查，具有無創、快速和實時的優勢。這項研究對于心肺音聽診的人工智能診斷系統提供了科學依據，同時也有助于針對新冠肺炎進行實時診斷、病情觀察和及早干預。另外，阿里云科技公司向全球醫院免費開放新冠肺炎的人工智能診斷技術；該技術可以輔助醫生對CT影像進行分析，20秒內快速鑒別出病灶部分和比例，并量化病例的輕重程度，準確率達96%以上。這家公司表示，人工智能診斷技術可幫助新冠肺炎疫情嚴重地區大幅節省醫療資源。

　　再如，英國劍橋大學最近聲稱，該校一個科研團隊正借助人工智能、合成生物學等技術加速開發新冠肺炎疫苗。據領銜這個團隊的喬納森·希尼教授介紹，他們很快就將這種疫苗用于臨床試驗。他說：“目前，實驗中的老鼠對疫苗產生了免疫反應。”牛津大學、帝國理工學院等高校都在人工智能領域有著深厚的積累，這些高校的科研團隊也都表示正借助人工智能技術抓緊開發新冠肺炎疫苗。另外，帝國理工學院利用人工智能技術設計出一款名為JamVent的呼吸機；這款儀器可以執行治療新冠肺炎患者ICU呼吸機的關鍵功能，有望在對抗新冠病毒戰“疫”行動中發揮重要作用，以幫助全球更好地應對新冠肺炎疫情。

　　僅從以上幾個例子可見，有了人工智能技術相助，抗擊新冠肺炎疫情的工作就會變得更安全、更高效、更快捷。我們完全可以相信，在廣大科研人員的努力和人工智能技術的助力下，新冠肺炎疫情就要終結，更美好的未來即將開始。