0 引言

    工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)對(duì)于生產(chǎn)流程的穩(wěn)定性與可靠性具有重要作用，單個(gè)設(shè)備故障會(huì)導(dǎo)致整條生產(chǎn)線停產(chǎn)，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，基于運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)工業(yè)設(shè)備健康狀態(tài)進(jìn)行分析，對(duì)于降低設(shè)備故障率、提升產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義^[1-3]。目前我國(guó)壓磚產(chǎn)業(yè)已具備較大規(guī)模，新型壓磚設(shè)備已能夠通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)模塊采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)。但現(xiàn)有數(shù)據(jù)主要限于售后維護(hù)時(shí)使用，大量實(shí)時(shí)累計(jì)的運(yùn)行數(shù)據(jù)并沒(méi)有得到有效利用。另一方面，現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析方案大多仍局限于離線人工分析，實(shí)時(shí)性差且推廣效率低。因此，利用云平臺(tái)^[4-5]和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)^[6-7]對(duì)設(shè)備健康狀態(tài)進(jìn)行在線分析已成為迫切需求^[8]。

    針對(duì)上述需求，本文基于阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)設(shè)計(jì)了壓磚設(shè)備健康狀態(tài)分析方法，構(gòu)建了壓磚設(shè)備數(shù)據(jù)聚類分析模型，在無(wú)需專家先驗(yàn)知識(shí)的情況下，完成了壓磚設(shè)備的工作、待機(jī)、異常等健康狀態(tài)的建模。進(jìn)一步地，通過(guò)將訓(xùn)練好的壓磚設(shè)備健康狀態(tài)模型部署至DataWorks平臺(tái)，同時(shí)周期性地從保存壓磚設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)至該平臺(tái)進(jìn)行分析計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了對(duì)壓磚設(shè)備健康狀態(tài)的在線分析。最后，本文通過(guò)實(shí)例證明了該方法的有效性。

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作者信息:

李曉昌1，徐哲壯1，謝仁栩1，王  毅1，劉  興1，王宏飛1，夏玉雄2

(1.福州大學(xué) 電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院，福建 福州350108；

2.福建華鼎智造技術(shù)有限公司，福建 福州350003)