近期，一篇名為《外賣騎手，困在系統里》的文章刷爆朋友圈，文中描述了智能算法利用派送時間、規劃路線和超時罰款不斷壓迫外賣騎手，實現資本瘋狂追逐剩余價值的城市生活景象，引發輿論廣泛關注。外賣平臺企業通過自愿增加等待時間選項向消費者轉嫁責任的甩鍋方式，更引發了輿論狂潮的強烈不滿。在快節奏的都市生活下，消費者選擇更高效、更佳用戶體驗的平臺理所當然。正所謂算法生病，給消費者喂藥，智慧城市建設過程中的技術倫理問題凸顯。

　　綜合各方言論，從企業發展角度出發，平臺間圍繞用戶體驗的極速競爭，需要不斷提升用戶黏性來構筑競爭壁壘，催生了平臺對“最后一公里”送達的競速；從資本角度出發，資本的天然逐利屬性，難以抑制壓低成本提高利潤的原始沖動；從外賣騎手角度出發，因為互聯網行業用工制度的種種缺陷，外賣騎手的社會保障和權利難以向傳統行業用工制度看齊，要想生存只能選擇成為轉盤上的“小白鼠”。

　　智能算法在智慧城市（消費互聯網）中發揮了催化劑的作用，這一套“游戲”規則至少從表面上看讓企業（利潤）、騎手（收入）、消費者（消費體驗）三方利益取得一致，那究竟是誰付出了代價？2019年數據顯示，全行業外賣訂單配送時間比過往3年減少了10分鐘。而僅2017年上半年數據顯示，上海平均每2.5天就有1名外賣騎手傷亡，南京的數據是平均每3天，深圳每10天發生的涉外賣交通違法行為1780余起。在一系列觸目驚心的數字下，唯一付出代價是城市公共安全和交通管理成本。智慧城市伊始，初衷之一就是要捍衛公共安全，降低管理成本，提升管理實效，可以說技術倫理導致的一系列成本最終被轉嫁到了城市管理端。

　　那么，犧牲了公共安全的責任應該由誰來承擔呢？共青團中央維護青少年權益部、國家郵政局機關黨委聯合公布的《促進快遞配送從業青年的職業發展和社會融入》調研報告顯示，快遞員勞動合同的總體簽約率僅為78.7%。加盟制運營模式下，網點作為承包方要自負盈虧，為了節約成本和規避風險，大多不與快遞員簽訂勞動合同，便于隨時解聘。外賣平臺也只與第三方人力資源公司達成勞務派遣輸出協議，規避平臺在用工方面的大量成本。出了事故勞務公司認為這是騎手自己的責任，騎手認為是企業設計的算法不合理，從而陷入了無人擔責的負循環。拋開用工制度設計層面，這個由智能算法引發的城市問題上升到智慧城市治理層面，或者說因為數字化治理能力未能跟上消費互聯網的發展。智慧城市的公共安全治理首要要落實公共安全的責任主體。一是算法設計的不準確不合理會威脅公共安全，企業要承擔責任；二是騎手出現主觀違反交通規則的行為，承擔直接責任；三是因各種原因違反交通安全的行為未被執行處罰，導致違法成本過低，存在管理責任。需要在管理端引入智慧城市的高階階段--現代數字城市的三大特征：安全為先、需求牽引、迭代發展。

　　安全為先--城市治理向網絡空間安全轉向

　　智慧城市的一大特點就是線上安全與線下安全相融合。在消費互聯網情景下，網絡安全從以往的金融信息安全、個人隱私保護、數據安全、系統安全的線上安全，已經拓展到涉及交通安全和公共安全的線下安全。網絡安全向網絡空間安全（也稱賽博安全）的轉向，現代數字城市所提出的安全為先與賽博安全發生關聯。在產業互聯網情景下，智慧城市的車聯網安全、工業互聯網安全和關鍵信息基礎設施安全同樣關系著城市的交通安全和公共安全。在網絡空間與城市現實空間融合過程中誕生了很多新的安全問題，涉及到智慧城市治理的方方面面，困在算法里的外賣騎手只是剛剛揭開了冰山的一角。在交通領域，由于導航線路規劃不準確、自動和半自動駕駛技術不可靠而導致的交通事故屢見不鮮。目前，無人駕駛公交車輛已經在我國部分城市開始試運行，人為駕駛和無人駕駛將在未來相當長時間內共存，是否會帶來新的安全問題，這對現代數字城市治理提出了新的挑戰。

　　需求牽引--城市管理者的需求未得到滿足

　　智慧城市對城市管理治理的精細化程度提出了非常高要求，不同領域的數字化進度的差距，都會產生新問題倒逼管理甚至制度完善優化。被譽為互聯網“上半場”的消費互聯網在“最后一公里”送達的環節出現問題，讓我們不由得反思，智慧城市建設在制度優化、技術倫理、精細化管理方面亟待進步。智慧城市管理短板可否通過物聯網、車聯網等新技術彌補，來滿足智慧城市對交通安全的精細化管理需求；平臺的智能算法應用調整是否需要進行審查監督；交通違規成本是否要追溯平臺企業或勞務派遣（或加盟）公司；互聯網用工是否需要建立職業規范培訓；政府是否需要出臺互聯網行業標準規范等。通過新技術實現精細化管理并形成責任倒逼機制，從而樹立現代數字城市的精細化管理的樣板。

　　迭代發展--注意技術升級換代中的技術倫理問題

　　市場中的企業和各種經營主體是城市活力的源泉，承載著市民的就業、消費、服務，在智慧城市的初期辦公信息化、政務信息化等主要是提升城市整體運行效率、打通信息孤島、提升管理服務的作用，智慧城市的中期是當消費互聯網、智慧交通的出現，基于大數據和精準推送的數據服務深入發展，基于移動端的萬眾互聯、車聯網、物聯網的智能算法大量推廣應用，技術倫理問題開始顯現。比較典型的如著名的“電車難題”，需要考慮在現實中發生的可能性。智慧城市的未來階段正在形成，如工業互聯網、人工智能、無人技術的大量應用，一個真正基于海量數據運轉的數字城市將會呈現，技術倫理問題會更為凸顯，需要前瞻性的布局并開展相關研究，做到有備無患，真正建立一個鏈接和諧幸福的智慧城市。