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?英特爾的先進封裝贏得美國國防部訂單

2020-10-08
來源:半導體行業觀察

  據報道,英特爾憑借其最新的異構集成原型(SHIP)技術,獲得了美國國防部的第二階段東單。SHIP計劃使美國政府能夠利用英特爾在亞利桑那州和俄勒岡州的最先進的半導體封裝技術,并利用英特爾每年花費數百億美元的研發和制造投資所帶來的積累。

  SHIP是由國防部副部長辦公室負責研究和推進的工程,并由“受信任和有保證的微電子”計劃資助。該計劃的第二階段將開發多芯片封裝的原型,并加快接口標準,協議和異構系統安全性的發展。

  SHIP原型將把專用的政府芯片與Intel的高級商用芯片產品集成在一起,包括現場可編程門陣列,專用集成電路和CPU。這種技術組合為美國政府的行業合作伙伴提供了新的途徑,可以在利用英特爾在美國的制造能力的同時開發適用于現代化政府的關鍵任務系統。

  為了確保美國國防工業基地能夠繼續為國家安全提供最先進的電子產品,國防部(DoD)必須與美國領先的半導體公司合作,“國防研究與工程部副部長辦公室席的微電子學首席主管 Nicole Petta說。”國防部微電子路線圖認識到與行業建立戰略伙伴關系的重要性。該路線圖還優先考慮并認識到,隨著過程擴展速度的降低,異構組裝技術對于國防部和我們國家都是至關重要的投資。SHIP直接為推進國防部路線圖中概述的目標做出了貢獻,國防部期待與這項技術的全球領導者英特爾合作。“Nicole Petta補充。

  所謂異構封裝,則允許將多個單獨制造的集成電路die(芯片)組裝到單個封裝上,從而在降低功耗,尺寸和重量的同時提高性能。SHIP使美國政府可以使用英特爾包括嵌入式多芯片互連橋 (EMIB),3D  Foveros 和 Co-EMIB  (將EMIB和Foveros結合使用)在內的的先進異構封裝技術。

  除此之外,Intel還與桑迪亞國家實驗室(Sandia National Laboratories)建立了合作伙伴關系,以測試神經形態計算的放大潛力。

  英特爾于2017年推出的名為Loihi的神經形態芯片旨在直接模仿人腦的行為,它已經學會了聞,觸摸甚至幫助使用輪椅的兒童。英特爾目前處于神經形態研究的第五代產品。今年早些時候,英特爾將Loihi擴展到一個名為Pohoiki Springs的系統中,該龐然大物包含768個Loihi芯片,每個芯片有128個內核,約有131,000個內核模擬計算的”神經元“(全系統總計約1億個數字神經元)。Pohoiki Springs是一個”試驗氣球“,即使是很大的氣球,最初只是通過云提供給Intel Neuromorphic研究社區(INRC)的成員使用。

  但是,英特爾最新的大規模神經形態系統部署將完全是另一回事。通過與桑迪亞國家實驗室(Sandia National Laboratories)達成的三年協議,英特爾將提供基于Loihi的系統,為合作的后期階段奠定基礎。從我們對英特爾即將面世的神經形態體系結構和英特爾最大的神經形態系統的交付進行大規模研究的了解。雖然他們的第一個系統將達到大約5000萬個計算神經元(大概包含384個Loihi芯片),但后一個系統”在計算能力上可能會超過十億個神經元“,約相當于7600多個Loihi芯片?!?/p>

  英特爾在過去幾年中迅速擴大了神經形態計算的規模,這標志著人們對這項新技術的信心–鑒于早期的結果表明該技術在Pohoiki Springs上的能源效率比美國最先進的CPU高出四個數量級,因此英特爾相信這種信心已經得到了充分的肯定。桑迪亞(Sandia)的目標是確定最適合應用神經形態計算的領域,以幫助解決美國一些最緊迫的問題,例如能源和國家安全。

  “通過使用神經形態計算架構的高速,高效和自適應功能,桑迪亞國家實驗室將探索對我們國家安全越來越重要的高需求且不斷發展的工作負載的加速,”英特爾神經形態計算實驗室 的主任Mike Davies說。“我們期待進行富有成效的合作,從而開發出下一代神經形態工具,算法和系統,這些神經形態工具,算法和系統可以擴展到十億個神經元水平甚至更高?!?/p>

  為了使英特爾的神經形態計算步入正軌,桑迪亞將評估各種尖峰神經網絡工作負載的擴展范圍,從物理建模到大規模深層網絡,這些工作負載可很好地表明芯片適用于粒子相互作用仿真。桑迪亞國家實驗室(Sandia National Laboratories)是為國家核安全局(NNSA)服務的三個國家實驗室之一,作為國家核武器儲備的管理者,該實驗室對粒子和流體模擬特別感興趣,并且剛剛宣布了HPE的另一臺大型超級計算機(由即將推出的Sapphire Rapids Xeons提供動力)。

  “ Sandia國家實驗室長期以來一直處于大規模計算的領先地位,它使用該國一些最先進的高性能計算機來提高國家安全性。隨著對實時,動態數據處理的需求變得越來越迫切,我們正在探索全新的計算范式,例如神經形態架構。”桑迪亞技術人員主要成員Craig Vineyard說。“我們的工作幫助桑迪亞國家實驗室保持了在計算領域的領先地位,而英特爾神經形態研究小組的這項新努力將把這一遺產延續到未來?!?/p>

  

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