英國管理學家查爾斯·漢迪在《第二曲線：跨越“S型曲線”的二次增長》中提到：

itle="1562026994643035910.jpg" alt="1562026994643035910.jpg"/>

如果組織和企業能在第一曲線到達巔峰之前，找到帶領企業二次騰飛的“第二曲線”，并且第二曲線必須在第一曲線達到頂點前開始增長，彌補第二曲線投入初期的資源（金錢、時間和精力）消耗，那么企業永續增長的愿景就能實現。

阿里云也在尋找屬于自己的“第二曲線”。

2019財年阿里云業務財年營收247億元，亞太市場排名第一，市場份額比上一年增加4．7個百分比，領先優勢進一步擴大。

在大戰場高歌猛進的情況下，阿里云在不細分的IT基礎設施軟件戰場中同樣捷報頻傳。

最新消息，Gartner在其報告中分析認為，阿里云已居全球云數據庫市場第三，僅次AWS和微軟；換言之，在中國市場，阿里云數據庫是毫無疑問的老大。

數據庫的市場有多大？從以下這張數據表格就能發現，數據庫是基礎軟件市場份額最大的一塊戰場。

此前，據2017年Gartner數據，全球企業基礎設施軟件市場規模是1958．52億美金。數據庫市場規模是388億美金，占比近20％。

如此來看在某種意義上，數據庫將會是阿里云的下一個重要增長引擎。

一

數據庫為何上云

云計算發展十數年，正在改變企業的IT建設結構：計算、網絡、存儲等IT資源在實時、開放的交易平臺上隨時可取、按需付費。

這種模式從底層開始向上影響了IT產品的商業模式，其中之一就是數據庫。

6月20日，Gartner發布了一篇名為《The Future of the Database Management System （DBMS） Market Is Cloud》（《數據庫的未來就是云》）的研究報告。

這篇報告提到說，云現在是管理數據的默認平臺。內部部署是過去的事情。

的確，大量企業數字化轉型時期，需要更新換代大批的系統或者工具不少企業內部還殘留著傳統的、基于本地部署的數據倉庫。

雖然更換為基于云的架構需要花費一定的時間和精力，但是傳統架構更加復雜，需要企業IT團隊一起配置和制定規則，整個過程通常比基于云的替代方案更加昂貴、嚴格和復雜。

我之前曾提出，很多企業、組織在企業數字化轉型的過程之中，會發現由于歷史原因，形成了“煙囪式”的系統。

這是因為，在企業過往的IT建設中，往往會上馬各自部門需要的系統，這些系統往往命名不規范、口徑不統一、算法不一致，并且開發周期長、重復建設。

所謂“煙囪式”的系統大概就是16個字：各自為政、條塊分割、孤島林立、信息割裂。

但是云數據庫創新是“云優先”或“云上開發”，通常也用于交付以及后期運維。

1、對企業數字化轉型而言，云數據庫可以能打通數據、降低成本、優化流程，協助企業組織創新；

以銀泰百貨為例，采用阿里云PolarDB等產品全面替換傳統數據庫，節省IT設施開銷僅數據庫一項就超過千萬，同時順利應對日常大促等流量高峰。

這類線下零售企業在面臨新零售浪潮的時候，很大一部分難題在于組織重構、技術重構。甚至過去的技術架構會成為組織重構的最大障礙。但是云數據庫卻能在很大程度上幫助企業解決這些問題。

2、可以帶來新的定價模式，避免無意義的資本支出而有利于運營支出；

傳統的商用數據庫部署成本高，運營成本也高，過去企業在使用Oracle等廠商的數據庫時，往往需要支付高昂的服務費。

2018年，就有媒體曾報道稱，Oracle的昂貴連亞馬遜和Salesforce也有點吃不消，Salesforce預計到2023年將完全脫離Oracle。

亞馬遜的放棄計劃也在緩慢進行，亞馬遜的零售部門已將兩個支撐其龐大電子商務運行的內部數據庫從Oracle數據庫轉變為開源數據庫NoSQL。

但是云數據庫不再需要管理內部數據庫，也不需要購買和維護內部部署的數據庫所需的硬件，成本可以大幅度降低。這對于后期長久運營來說，顯然更有利。

二

阿里云下個引擎

過去數據庫市場一直是Oracle等傳統數據庫巨頭的天下，但是以阿里云為代表的國內云廠商近三年推出了PolarDB等明星產品和便捷的數據庫遷云工具。

這類新數據庫的崛起，讓傳統數據庫、云數據庫都已經能夠實現自主替代。

市場研究機構Forrester發布的最新的數據庫評估報告《The Forrester Wave？： Database－As－A－Service，Q2 2019》中阿里云數據庫成為了這一榜單中排名最高的中國企業，進入“強勁表現者（strong performance）”象限。

位居全球云數據庫市場份額第三，阿里云數據庫的年增速在115％。同期AWS增速為74％、Oracle為66％。

數據庫是一個發展時間相當長的軟件領域，大約已有50年歷史，而云數據庫只在近10年才加入競爭，包括AWS、阿里云、谷歌等。

但在Gartner的“數據庫總市場份額排名2011－2018”中，云數據庫廠商的表現非常驚人，其中阿里云的上升曲線最為矚目，2014年時仍處于后排位置（約25名之后）但2018年已上升到前10名。

阿里云正在細分企業基礎設施軟件市場中取得成功。從細分行業的角度看，阿里云數據庫已經位居國內云數據庫市場份額第一。

阿里云十年來始終堅持在數據庫領域投入，服務政務、零售、金融、電信、制造、物流等領域的龍頭企業，已有約40萬個數據庫實例遷移到阿里云上。阿里云94％以上的頭部用戶都購買了云數據庫產品。

隨著傳統數據庫的勢弱（以Oracle為代表），會有更多用戶選擇云上的數據庫，從這一層面上來說，阿里云正占據下一個增長優勢。

與傳統數據庫不斷下降的營收相比，云數據庫正在積極地快速增長。到2022年，預計有3／4的數據庫天然部署或遷移到云上。

從數據維度看，云數據庫在2018年461億美元數據庫市場中已經達到104億美元。

從2017年到2018年，整個數據庫市場的增長率為18．4％，這是十年來最好的增長，而云數據庫占增長的68％。

我們可以這樣算一筆賬——如果數據庫總市場規模以年復合增長15％來計算的話，2022年的總市場份額將達到800億美元以上，云數據庫也將達到600億美元左右。

阿里云作為全球前三的云數據庫廠商，還將在其中分得一大杯羹。阿里云247億營收可能也將因此得到大幅提升。

當下阿里云占阿里總營收的比重為6．6％，隨著其在云數據庫的進一步擴張，阿里云在營業收入之中的比重還將得到提升。

要知道，云數據庫就像是一個樞紐，它聯通了云計算基礎軟件市場上下游很多產品。云數據庫產品技術足夠硬的話，其他業務線也會被帶動起來。

公有云背后是云數據庫，云數據庫背后還有安全加固產品，比如數據庫審計和防火墻，產品線每一環都是環環相扣的。

也就是說，單是一個數據庫，其實還只是開始，阿里云會因為數據庫帶動云計算其他細分領域的營收進一步擴張。

這種擴張帶來的收入增長將是全方位的。

三

第二曲線的增長

今天國內云計算市場的競爭日趨激烈，競爭對手日益崛起，阿里云雖然在公有云市場始終保持市場份額第一的位置，但壓力正在逐漸加大。

在數據庫這個細分市場的穩扎穩打，讓阿里云在未來依舊可以坐穩“鐵王座”。

任何一家企業都不可能在單一業務上取得永久的成功，企業必然需要不斷挖掘新引擎。

當產出比投入多的時候，隨著產出的增長，曲線會向上如果一切運轉正常，曲線會持續向上。但在某個時刻，曲線將不可避免的達到高峰并開始下降。這種下降，通?？梢员谎舆t，但不可逆轉。

似乎一切企業都逃不開S曲線的魔咒。

事實上，企業增長有兩種方式：穩定的線性增長和第二曲線式的增長。

穩定的線性增長是在原有曲線里面，沿著原有的技術、產品、行業、市場漸進性地增長，只能產生10％左右的增長速度。擔對增長速度要求越來越高的時候，10％的增長速度已經滿足不了一個卓然企業對自己自身的要求。

第二曲線式的增長則是離開原有曲線里連續性進步，而是非連續性地跳到第二曲線里展開突破。

第一曲線還沒有到達巔峰之前，此時開啟第二曲線，既有資源，又有士氣，也有勢能，可以幫助挑起第二曲線。

創新理論鼻祖熊彼特有這樣一個觀點：

無論把多少輛馬車連續相加，都不能造出一輛火車出來。只有從馬車跳到火車的時候，才能取得十倍速的增長。所以，第二曲線被稱為增長的圣經，但是從第一曲線向第二曲線轉折，有一道鴻溝，它們的性質截然不同。

尋找到第二曲線，往往會讓企業始終維持在浪巔。

今天阿里云不斷在數據庫、邊緣計算等領域尋找技術、產品、客戶突破的原因恰恰也正在于此。

阿里云在云數據庫市場的突破，正是站在第一曲線上開啟第二曲線。和數據庫站在一起的，相信還有阿里云技術產品集體的跳躍式進步。

文｜吳俊宇