通信技術大約每五年就會向前演進一代，每一次進步都使我們的生活發生翻天覆地的變化。除了在下載速度、智慧城市、智能生活、工業控制方面給我們的生活帶來巨大的變化外，5G時代對于汽車消費形態、汽車互聯網格局產生的巨大影響，正在催發新的場景、模式甚至產業，尤其是車聯網產業。
Gartner預測，到2020年全球將有6000萬輛聯網汽車，在接下來的四年內則將達到2.2億輛。汽車聯網讓大眾離自動駕駛又近了一步，然而，可靠性和安全性是自動駕駛技術普及的一大瓶頸。針對汽車的安全性和可靠性，與非網以《汽車，因5G而改變》為主題展開了討論。
5G時代，汽車向著“更安全、更環保、更智能”邁進
隨著越來越多汽車接入網絡，在5G時代汽車成為主角勢不可擋。那么，5G技術的商用會給汽車本身及汽車產業帶來哪些變革？ 來自ADI的技術專家認為，汽車被廣泛認為是5G落地的關鍵行業應用領域，5G網絡速度的提升、更低的響應時延、更大容量的網絡連接，使5G網絡連接的飛躍將不單局限于互聯網，更將推動汽車、醫療和工業自動化領域的革命性變化，車聯網、自動駕駛正在激發汽車發展的美好未來愿景。
自動駕駛的愿景更來源于ICT技術的影響，例如環境感知技術，數字化道路交通，圍繞車身的各種傳感器，雷達、激光雷達、慣性導航、視覺傳感器等給汽車賦予了豐富的功能創新。5G的落地，為這些傳感器數據快速低延時通信提供了條件，云端與汽車之間信息交換的速度就會加快，大幅度允許汽車搭載更多的傳感器，基于這些傳感器的功能應用將陸續落地。
ADI在汽車電子領域有三個重要的投資方向。對應于汽車電子領域三個重要的研究方向：自動駕駛、新能源和智能網聯，ADI的三個方向是讓汽車更安全、更環保和更智能。汽車自動駕駛方面，ADI提供毫米波雷達、高性能慣導、加速傳感器、陀螺儀等關鍵傳感器，為自動駕駛的實現提供了完備的解決方案，5G落地將為自動駕駛賦能，還將給汽車駕駛艙豐富的娛樂、人機界面（HMI）功能提供可能，ADI公司A2B音頻總線技術、C2B視頻總線技術等智能座艙解決方案將有機會獲得更多的應用落地。
憑借多年技術積累，布局完整的汽車電子系統
隨著5G廣泛的部署將進一步促進自動駕駛的落地，汽車中的半導體用量將不斷增加，而作為包括傳感器在內的高性能模擬信號鏈解決方案提供商，ADI在先進的汽車電子系統技術鏈上有著完整的布局。
ADI相關的創新產品涵蓋了完整的汽車電子產業生態，包括汽車氣囊和電子穩定控制方案、超高精度慣性導航方案、語音交互及音頻處理器、音頻總線 A2B、專用的車載視頻和攝像頭總線技術 C2B、先進HMI、駕駛員狀態檢測、24GHz和77GHz毫米波雷達方案、DSP、LiDAR/ToF、Drive360? 技術平臺、動力總成系統中的電池管理、高電壓系統隔離、高精度馬達控制檢測等等，這些業界領先高性能產品和解決方案在幫助全球整車廠和汽車電子設備廠商推出滿足下一代自動駕駛汽車的研發上正在發揮著至關重要的作用。
ADI在自動駕駛技術上的領先優勢獲得了包括中國國內廠商在內的全球汽車生態系統的廣泛支持，例如ADI與百度在去年宣布將通過共享資源與技術等的合作方式，利用ADI在IMU、毫米波雷達以及A2B/C2B總線、DSP產品技術方面的優勢，在百度自動駕駛Apollo計劃的自動駕駛感知與導航應用中開展廣泛合作，共同為自動駕駛、智能網聯和智慧交通領域提供全面、系統、可靠的解決方案。
雖然自動駕駛解放了司機的雙手，但是安全問題也越來越受到關注，一旦自動駕駛汽車被黑客攻擊，尤其是行駛在路上的汽車被攻擊，后果將不堪設想。針對安全問題，ADI也有多種解決方案。
ADI的汽車業務最早起源于安全氣囊傳感器，ADI發布了業界第一顆High-g MEMS器件，第一次把半導體微機械技術應用到了安全氣囊傳感器里。基于在MEMS傳感器領域的優勢，ADI一直在安全氣囊、電子車身穩定和防翻滾等領域處于領先位置，完整的慣性MEMS產品組合能夠應對被動安全挑戰的各個方面。
在主動安全領域，ADI在雷達技術領域擁有悠久的歷史，在現今開發的所有雷達模塊中，ADI的技術已經占到50%。ADI更在兩年前推出Drive360 28nm CMOS RADAR技術平臺，構建了基于ADI已建立的ADAS（高級駕駛輔助系統）、MEMS及RADAR技術組合。作為首家以先進的28nm CMOS工藝為基礎提供汽車RADAR技術的公司，全新的Drive360? RADAR平臺將絕佳的射頻性能運用于先進的駕駛安全和自動駕駛領域。
主流技術采用24GHz或77GHz微波雷達，通過安裝于車前、側、后方的不同雷達模塊實現相應功能。基于雷達的ADAS系統可實現ACC自適應巡航、S&G自動跟車、FCW/FCM前撞預警預防、BSD盲區探測、LCA變道輔助、CTA垂直方向預警等功能。ADI能夠提供基于前視視覺和24GHz/77GHz雷達的全系列ADAS解決方案。
ADI還是業界領先的ToF技術方案提供商， ADI ToF解決方案在汽車倒車影像應用中能準確測量物體與汽車的距離，相較于傳統超聲波感測方案，具備更佳的感測角度，能提供倒車系統更大范圍的碰撞偵測預防。此外，ToF技術還可以用于座艙內部的駕駛者疲勞監測、手勢識別、人臉識別，從而用創新技術提高汽車安全性。
ADI認為，未來汽車發展三大趨勢是更安全、更綠色環保、更智能。而ADI投資三大技術領域來為這個趨勢提供三個技術支撐：一個是自動駕駛，一個智能駕駛艙，一個是汽車電氣化。ADI提供高性能的傳感器技術和信號調理技術，為汽車安全提供了強大的保障。
為自動駕駛邁向L5做好準備
當前自動駕駛應用大概處于L2-L3之間，即部分自動駕駛和有條件的自動駕駛級別。預計到2025年左右，自動駕駛能夠進入高度自治階段，到2030年自動駕駛可以進入完全自動階段。
當前要達到更高階的自動駕駛汽車面臨很多困難，比如激光雷達，除了對有些顆粒、天氣限制之外，它目前的價格還達不到真正量產的應用；ADI的慣導是目前全世界性能最強的產品，ADI的慣導是戰術級產品，ADI現在做的事情是和合作伙伴重新定義這個產品，把它的價格降到汽車等級可以量產使用，而性能也可以達到機車要求；ADI的Drive360? 28nm CMOS雷達平臺支持多種高級信號處理集成，甚至是自定義IP集成，將其應用于新興自主駕駛領域所不可獲取的前提條件。
在自動駕駛汽車中，軟件系統和硬件系統都發揮著重要的作用，ADI技術專家認為，軟硬件的作用必然是相輔相成，隨著智能功能的增加以及5G網絡連接的加強，軟硬件協同將發揮更強的作用。自動駕駛將涉及大量傳感器數據采集，軟硬件在這些數據的處理判斷和執行上發揮關鍵作用。越來越多的應用將在傳感器端進行一些簡單的DSP運算，給客戶提供目標物識別等功能。從而避免在主控制器上處理所有的數據。從而提高運算效率，提高系統響應速度和可靠性，降低系統風險。