《電子技術應用》
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時延QoS保證的D2D-based V2V車載通信功率分配方案
2019年電子技術應用第3期
李國睿1,周 迪1,2,肖海林1
1.桂林電子科技大學 信息與通信學院,廣西 桂林541004;2.浙江宇視科技有限公司,浙江 杭州310051
摘要: OFDMA蜂窩網絡中采用Underlay模式的基于終端直通技術的車-車(D2D-based V2V)通信能夠提高頻譜利用率、增大系統吞吐量,但隨之產生的同頻干擾問題嚴重影響通信質量。為了解決該問題,同時滿足車輛通信的低時延服務質量(QoS)需求,提出一種基于時延QoS保證的D2D-based V2V車載通信功率分配方案。該方案同時考慮了蜂窩用戶和D2D-based V2V用戶所受到的干擾,并采用有效容量提供QoS保障,通過拉格朗日對偶分解法求解優化問題。數值仿真表明,相比于其他方案,該方案能夠很好地提高系統有效容量。
中圖分類號: TN929.5
文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.182031
中文引用格式: 李國睿,周迪,肖海林. 時延QoS保證的D2D-based V2V車載通信功率分配方案[J].電子技術應用,2019,45(3):71-75.
英文引用格式: Li Guorui,Zhou Di,Xiao Hailin. Power allocation for D2D-based V2V vehicular communication with delay QoS guarantee[J]. Application of Electronic Technique,2019,45(3):71-75.
Power allocation for D2D-based V2V vehicular communication with delay QoS guarantee
Li Guorui1,Zhou Di1,2,Xiao Hailin1
1.School of Information and Communication,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China; 2.Zhejiang Uniview Technologies Co.,Ltd.,Hangzhou 310051,China
Abstract: Device-to-device based vehicle-to-vehicle(D2D-based V2V) communication underlaying OFDMA cellular network can improve spectral efficiency and system throughput. However, frequency reuse interference will severely affect on the communication quality. To overcome this problem, this paper proposes a power allocation strategy with delay QoS guarantee for each D2D-based V2V user′s requirement. The strategy takes the interference of cellular user and D2D-based V2V user into account, and provides the effective capacity as the delay QoS guarantee. Moreover, the Lagrangian dual decomposition method is used to obtain the optimization power allocation. Numerical simulation results show that compared to other strategies, the proposed power allocation approach can significantly improve the system effective capacity.
Key words : delay Quantity-of-Service(QoS);effective capacity;Vehicle-to-Vehicle(V2V)

0 引言

    相比于傳統車輛自組網,基于蜂窩網的V2V通信技術具有覆蓋范圍更廣、靈活性更高、數據傳輸速率更快的優點。D2D技術可用于支持V2V在蜂窩網下的通信[1](本文稱作D2D-based V2V通信),使用該技術,車輛間的通信不用經過基站轉發,減輕了基站的負擔。蜂窩網下D2D-based V2V有Overlay和Underlay兩種通信模式,前者為D2D-based V2V用戶分配專用的頻譜資源,而Underlay模式下D2D-based V2V用戶會復用蜂窩用戶的頻譜資源,采用Underlay模式可大大提高頻譜效率[2]

    Underlay模式下,D2D-based V2V用戶和蜂窩用戶使用相同的頻譜資源,會有嚴重的同頻干擾[3]。近年來,有研究人員做了相關研究[4-6],文獻[4]提出一種考慮蜂窩用戶干擾的功率分配算法,實現了D2D-based V2V用戶的連續干擾消除,但沒有考慮QoS需求。文獻[5]考慮了用戶的QoS需求,提出了以最大化有效容量為目的的功率分配算法,但僅考慮了單個蜂窩用戶和單對D2D-based V2V用戶的情況。文獻[6]研究了多對D2D-based V2V共用同一頻帶資源的場景,提出基于D2D-based V2V 用戶QoS保證的資源分配方法,實現了最大化系統吞吐量的目標,但并沒有考慮蜂窩用戶的存在。

    實際上,蜂窩小區中有數量較多的蜂窩用戶和D2D-based V2V用戶。本文提出一種多個蜂窩用戶多對D2D-based V2V用戶場景下的功率分配方案,該方案分別考慮了蜂窩用戶和D2D-based V2V用戶的通信需求,采用有效容量模型滿足用戶的時延QoS需求,通過拉格朗日方法得到優化問題的最優解。數值仿真表明,相比于其他方案,本文提出的方案能夠很好地提高系統有效容量。

1 系統模型

    考慮一個基于OFDMA的蜂窩小區,包含一個基站、M個蜂窩用戶和N個D2D-based V2V用戶。信道劃分為K個正交子信道,每個子信道帶寬為B。蜂窩用戶隨機的分布在該小區內。用K={1,2,…,K}表示所有可用子信道的集合,C={1,2,…,M}、V={1,2,…,N}分別表示蜂窩用戶的集合和D2D-based V2V用戶的集合。其中M≤K、N≤M。

    車輛在城市環境中行駛,系統模型如圖1所示。D2D-based V2V用戶復用蜂窩用戶的上行資源,并且所有D2D-based V2V用戶都采用Underlay模式通信。假設基站可以獲得全部的CSI。

tx5-t1.gif

    圖2為D2D-based V2V用戶復用蜂窩用戶上行資源時的干擾模型。如圖所示,系統中的干擾主要有D2D-based V2V用戶發射端對基站的干擾、蜂窩用戶對D2D-based V2V接收端的干擾、復用同一蜂窩用戶資源的其他D2D-based V2V用戶的干擾。

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    假設時隙長度為T,在一個時隙T內,第n個D2D-based V2V通信用戶的最大服務速率為:

tx5-gs1.gif

2 問題建模

2.1 有效容量模型

    僅由物理層的信道狀態信息無法滿足應用層的QoS需求。對此,WU D和NEGI R在有效帶寬理論的基礎上提出了有效容量理論[7]。第n個D2D-based V2V用戶的有效容量表達式如下: 

tx5-gs2-4.gif

2.2 時延QoS保證

    對于車載通信業務,時延是最關鍵的QoS參數。根據大偏差理論[8],隊列的長度可收斂至一個穩態隊長:

tx5-gs5-7.gif

2.3 優化問題

    本文的目標是基于車載通信的低時延QoS需求,求解最優功率分配方案使得系統的有效容量最大。相應優化問題可表示為:

tx5-gs8-12.gif

3 基于時延QoS保障的功率分配

3.1 拉格朗日方法

    由于式(12)滿足Slater準則,強對偶性成立[9]。式(12)的部分拉格朗日函數表達式如下:

    tx5-gs12-x1.gif

tx5-gs13-16.gif

3.2 求最優對偶變量

    對偶變量的最優解可采用次梯度法求解:

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4 仿真分析

    本文假設所有車輛都通過D2D-based V2V方式通信,所有車輛具有相同的時延QoS需求。為了便于分析,假設一個D2D-based V2V用戶只復用一個蜂窩用戶的資源。仿真參數的設置依據3GPP標準規定的LTE-OFDMA系統的參數[11],如表1所示。

tx5-b1.gif

    首先驗證算法的收斂性。由圖3可以看出,隨著迭代次數的增長,子問題Subn收斂。

tx5-t3.gif

    為比較性能,選取3種方案作為對比:文獻[12]的和速率最大方案、文獻[13]的隨機功率分配方案以及文獻[14]的恒定功率分配方案。

    圖4考察QoS參數θ對系統有效容量的影響。由圖中可見,當θ變大時,系統有效容量隨著θ單調遞減。可以看出提出的拉格朗日對偶資源分配法具有較優性能,相比于速率最大方案,所提方案在θ為10-3和10-2處性能分別提升了14%和108%。

tx5-t4.gif

    圖5為系統有效容量受干擾D2D-based V2V用戶發射功率影響的情況。隨著干擾用戶發射功率逐漸增大,系統有效容量呈單調遞減趨勢,由此可見干擾控制對提升系統性能的必要性。

tx5-t5.gif

    圖6為D2D-based V2V用戶與蜂窩用戶間的距離L對有效容量的影響。其中D為車輛用戶發端到收端的距離。由圖6中可以看出,當L值過小時,如圖中L=50,此時產生的干擾值較大,導致系統有效容量接近于0值。隨著L值的增大,系統性能有明顯的改善。另外可以看出有效容量隨D2D-based V2V用戶發端到收端的距離的增大而減小。

tx5-t6.gif

5 結論

    本文研究了基于OFDMA小區的V2V通信,采用D2D技術支持該場景下的V2V通信。采用有效容量模型滿足用戶的時延QoS需求,提出了有效的功率分配算法,分別保證了蜂窩用戶和車輛用戶的通信需求。本文基于拉格朗日對偶法對原問題進行轉換,并通過求解對偶問題,最終得到了優化函數的最優值。數值仿真表明,相比于其他方案,本文提出的方案能夠很好地提高系統有效容量。

參考文獻

[1] VINEL A.3GPP LTE Versus IEEE 802.11p/WAVE: which technology is able to support cooperative vehicular safety applications[J].IEEE Wireless Communication Letters,2012,1(2):125-128.

[2] Wang Wei,LAU V K N.Delay-aware cross-layer design for device-to-device communications in future cellular systems[J].IEEE Communications Magazine,2014,52(6):133-139.

[3] Li Jiandong,Huang Sheng.Delay-aware power control for D2D communication with successive interference cancellation and Hybrid energy source[J].IEEE Wireless Communications Letters,2017,6(6):806-809.

[4] Song Hojin,RYU J Y,CHOI W,et al.Joint power and rate control for Device-to-Device communications in cellular systems[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2015,14(10):5750-5762.

[5] Cheng Wenchi,Zhang Xi,Zhang Hailin.Optimal power allocation with statistical QoS provisioning for D2D and cellular communications over underlaying wireless networks[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications,2016,34(1):151-162.

[6] Mi Xiang,Xiao Limin,Zhao Ming,et al.Statistical QoS-driven power control and source adaptation for D2D communications[C].IEEE Military Communications Conference(MLCOM).Baltimore,MD,USA:IEEE Press,2016:307-312.

[7] WU D,NEGI R.Effective capacity:a wireless link model for support of quality of service[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2003,2(4):630-643.

[8] Chang Chengshang.Stability,queue length,and delay of deterministic and stochastic queueing networks[J].IEEE Transactions on Automatic Control,1994,39(5):913-931.

[9] BOYD S,VANDENBERGHE L.Convex optimization[M].Cambridge,UK:Cambridge University Press,2004.

[10] Zhang Rui,Cui Shuguang,Liang Yingchang.On ergodic sum capacity of fading cognitive multiple-access and broadcast channels[J].IEEE Transactions on Information Theory,2009,55(11):5161-5178.

[11] 3GPP TR 25.814V7.1.0,Physical layer aspects for evolved UTRA[S].2006.

[12] ABRARDO A,MORETTI M.Distributed power allocation for D2D communications underlaying/overlaying OFDMA cellular networks[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2017,16(3):1466-1479.

[13] LEE H W,MODIANO E,LE L B.Distributed throughput maximization in wireless networks via random power allocation[J].IEEE Transactions on Mobile Computing,2012,11(4):577-590.

[14] BASH B A,GOECKEL D,TOWSLEY D.Asymptotic optimality of equal power allocation for linear estimation of WSS random processes[J].IEEE Wireless Communications Letters,2013,2(3):247-250.



作者信息:

李國睿1,周  迪1,2,肖海林1

(1.桂林電子科技大學 信息與通信學院,廣西 桂林541004;2.浙江宇視科技有限公司,浙江 杭州310051)

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