深圳制匯節，2016年10月22日——在國內著名創客盛會“2016深圳制匯節”（ Maker Faire Shenzhen 2016）的“自造談”論壇中，英特爾中國戰略合作與創新業務部中國區總經理李德勝發表了以“攜手共創新，加速贏未來”為主題的演講，全面闡釋了英特爾持續推動創新創業的愿景，并介紹了為激發創客發明創造所帶來的創新技術平臺和支持模式。
英特爾全方位地支持創客，催生創新，孵化創業
如今，隨著越來越多智能終端設備被賦予感知能力，并通過網絡連接至云端，其所產生的海量數據在被捕捉、存儲和智能分析之后，使得全新體驗、服務和商業模式大量涌現，為產品乃至產業都帶來了巨大的增值空間。自創客運動伊始，英特爾即參與其中，現在更將擴大投入支持創客和大眾創新者抓住萬物智能互聯的大趨勢，用智能科技幫助傳統產業實現增值，最終促進雙創與實體經濟的對接。增值的途徑是智能，對接則包括供需的無縫對接、創客產業鏈各個環節的對接、以及持續創新與創新文化的對接等多個方面。
李德勝表示：“我們正在步入一個智能互聯的新時代，創客創新正在突破傳統的疆界，激發出更多的想象力和創造力。為此英特爾正借力不斷增長的良性循環，突破產業界限，通過創新的開發平臺和項目模式，以及產業生態協作，全方位地支持創客，催生創新，孵化創業，推動創客運動的蓬勃發展，與廣大創新者一起擁抱前所未有的機遇。”
英特爾中國戰略合作與創新業務部中國區總經理李德勝在2016深圳制匯節上發表主題演講
英特爾眾創空間加速器：打造全球領先的眾創加速生態
英特爾在中國市場不懈探索并推動創客運動。2015年4月，英特爾正式啟動了“英特爾眾創空間加速器”計劃，響應“大眾創業，萬眾創新”這一政府議程，通過建立聯合眾創空間、線上創新中心，以及創投與產業孵化的“三級推進”，實現全程價值輸出，推動從創想到創客、從創新到創業的發展。
目前，全國各類眾創空間已超過2000家，活躍的創客團隊和創新項目不計其數。而英特爾眾創空間加速器能在創客間產生一定的影響力，與它為創客提供的切實的技術、產業、資本等方面的服務密不可分。
李德勝介紹說，“英特爾眾創空間加速器的優勢和經驗體現在三個方面。一是通過創新聯盟的形式，把英特爾的產品、技術、品牌一起打包，和我們的眾創空間進行聯合；二是英特爾本身的技術和產業能力；三是英特爾的品牌效應。而且，因為這是英特爾支持‘雙創’的長期承諾，我們注重長遠的回報，因此，與純商業的眾創空間相比，目標會更簡單，就是發現和催生那些有價值想法和創客。”
截至目前，英特爾已經在全國8個城市建立起13家聯合眾創空間，同時與60多個創客生態圈伙伴建立了合作關系，孵化項目1500多個，總計在線支持7000多個創客項目。
英特爾硬享公社：創新的線上創客支持模式
作為眾創空間加速器計劃的重要組成部分，英特爾硬享公社是一個線上的智能硬件產品創新協作平臺，為創客和初創企業提供從項目創意到孵化全程服務支持。這些產品主要基于英特爾架構，包括英特爾Edison計算平臺、英特爾Curie模塊等。
硬享公社自2015年底全面升級后，已經能夠提供更加豐富的支持界面、更強大的功能設計、更廣泛的客戶覆蓋，聚集了智能硬件產業鏈上各個環節的行業頂尖合作伙伴，來自互聯網、創客空間、孵化器、生產制造、工業設計、風險投資、眾籌平臺等領域，有效集合了智能硬件產業鏈的各方資源，共同促進中國創客生態圈的發展。
截至目前，硬享公社已成功推出一系列支持計劃和賽事活動，幫助創客將奇思妙想轉化為現實產品。通過在線支持平臺，英特爾硬享公社已經成功舉辦了兩屆“英特爾智能硬件大賽，開啟了創客與廠商“對接”的全新模式，突破時間、地域、規模的限制，幫助創客實現從“0 ”到 “1”的突破，再到“100”、“1000”的跨越，即從創意到產品原型，再到產品商業化，并最終實現規模化發展的全程支持。
英特爾先進技術平臺：降低創客創新門檻
為了更好地支持創客創新，英特爾面向不同類型的開發者提供了包括交爾、Curie、Edison、Genuino 101等在內的一系列基礎性的技術開發平臺，將有效降低廣大創客開發新產品的技術壁壘，幫助創客快速地將想法變成產品原型，創造更多有價值的新發明。
英特爾? 交爾?計算模塊是一款設計精密的創客開發板，集成了英特爾? 實感?深度傳感攝像頭，主要面向物聯網開發者、創業者和成熟型企業。
英特爾? Curie?模塊只有紐扣大小，卻是一個完整的低功耗解決方案，能夠提供計算、動作傳感器、低功耗藍牙、電池充電功能，以及可以優化傳感器數據分析的模式匹配功能，從而快速輕松地識別行為和動作。
基于英特爾? Curie?模塊的強大功能，Genuino 101開發板除了具有簡便易用、適合基礎性學習實踐的特點，還能用于制作互聯計算的產品原型，而且物美價廉，定價僅相當于市面上的入門級微控制器板。
英特爾?Edison開發平臺是全球首個低成本、高完成度和高通用性計算平臺。Edison平臺可用對計算能力以及本地處理能力要求較高的產品上，比如機器人和無人機。