如果半數的勞動力都失去了工作，也許這個社會就沒有什么“經濟”可言了。
但這——雖然并非一日之寒——正是十九世紀前期的工業革命給當時的社會帶來的場景。兩百年前，百分之七十的美國勞工在農田中生活、工作。
如今，由于自動化技術的普及，其中僅有百分之一的人仍在從事原來的工作，機器取代了他們（以及它們的牲畜）。
不過，那些被取代的勞動力也并未被浪費，自動化技術在全新的領域創造出了上億全新的工種。
那些曾經在農田上工作的人們如今投身于各式各樣的工廠，參與制造農業設備、汽車或者其他工業產品。
越來越多的產業和工種應運而生：維修人員、印刷廠工人、食品分析師、攝影師、網頁設計師……全都因新技術的普及而出現。
越來越多的職業正被替代
今天的我們所從事的絕大多數工作，都是十九世紀的田野農夫根本無法想象的。
雖然聽上去難以置信，但到了本世紀末，我們所熟悉的職業中，百分之七十同樣可能被自動化技術取代——沒錯，親愛的讀者，你的工作也不能幸免。
換言之，機械將在更多領域內取代人類這件事基本上已經是板上釘釘了。
這場全新的產業動蕩將由新一波自動化熱潮所引領，其關鍵的核心便是人工識別技術、廉價的傳感器原件、機械學習和分布式智能。
從體力工作到腦力勞動，自動化將觸及一切工種。
首先，機器的地位在已經邁入自動化的產業中將更加穩固。
當機器人最終徹底取代組裝流水線上的工人以后，他們也將很快取代庫房管理工人。
這些不知疲憊的鐵皮家伙能夠全天無休地舉起70千克重的貨物，并對其檢索、分類，然后裝上卡車。水果和蔬菜采摘的機器化也將繼續推進，到最后，除了農家樂以外，不會再有人類采摘果蔬。
藥房只需配備一臺負責發藥的機器人，藥劑師也因此可以將更多精力花在為病人咨詢上。再然后，打掃辦公室和學校這種更需要靈活技巧的工作會被夜間工作的清潔機器人取代，而奔馳在高速公路上的卡車司機也將變為自動駕駛機器人。
與此同時，機器人也將被繼續引進傳統的白領工作領域。實際上，我們已經在工作環境中使用了不少人工智能技術，只不過我們不這么說罷了。
Narrative Science已經開發了一款可以自動根據體育比賽數據攥寫體育新聞，或者通過網絡上的數據信息來分析企業股價走向的軟件。
在將來，那些需要大量處理文書工作的崗位都會被機器人所取代，包括醫學領域的許多職業——就連和文書無關的工作，比如手術，也愈發機械化了。
任何需要大量信息的重復性工種都將迅速進入自動化處理時代，無論你是律師、醫生、建筑師、記者還是程序員，全都無法幸免。機器人取代人類的浪潮將會翻天覆地。
而且這一切早就已經開始了。
人類職業將何去何從?
雖然制造業將會受到機器人勞動力的巨大沖擊，但是傳統的服務行業仍然會給人類保留大量的工作機會。
工業機器人Baxter的設計者羅德尼?布魯克斯（Rodney Brooks）認為，機器人若想在烹飪等服務行業里取代人類，至少還需要三十年的時間。
“在快餐店里，你并不總是在烹飪同一種食物，你需要不斷改變工作內容，這意味著需要針對不同工作的特定解決方案。但我們并不打算提供特定解決方案，我們想做的，是制造出一種可以由其他工作人員設定好、和他們一同工作的通用型機器人。”
一旦我們與機器人并肩作業，我們的工作也會不可避免地互相滲透，直到我們的舊工作完全被它們所取代——但我們也會因此創造出如今還無法想象的全新職業。
為了更好地理解機器人取代人類的過程，我們可以從人類與機器人的關系的角度，將一切職業劃分為四個類別：
1. 首先是那些人類能夠完成，但機器人能做得更出色的職業。
手工編織棉布的過程費時費力，而全自動紡織機可以以極低的成本編織出完美的布料。有時，我們的確會出于某種不完美情結購買手工織物。
但當我們以100碼的時速奔馳在公路上時，絕對不想經歷這種人為誤差造成的不完美——在那時，你只會希望在制造這輛車的過程中，人類參與得越少越好。
只不過，在面對更加復雜的事物時，我們仍會下意識地認為電腦和機器人不值得信任。機器已能領會抽象概念定義的任務，甚至超過了它們掌握物理規則的能力，也正因為此，我們在理解這一點時仍顯遲緩。
雖然自動導航系統完全可以獨立駕駛波音787客機，但我們仍然安排了人類機長，“以防萬一”。
自90年代起，電子化的抵押評估程序便已經大規模地取代了專業的人類評估員。大量的稅務文件準備的工作已經交給了電腦來完成，同樣情況的還包括常規的X光結果分析，甚至庭前證據搜集工作等，而這些工作都曾需要高薪雇傭專業人士方能完成。
我們已經接受了機器人在制造業中的絕對可靠性，或許不久以后，我們也會接受它們在智能和服務領域的可靠度。
2. 隨后，是那些只有機器人能做，但人類無法完成的職業。
舉個例子：人類無法在沒有外在工具協助的情況下制造哪怕一個小小的黃銅螺絲釘，但自動化機械能在一小時內制造上千枚相同的產品。
沒有機器，我們也不可能制造出任何一枚電腦芯片，因為我們的血肉軀體壓根就不具備這份工作所需的精準度、控制力以及不能動搖的專注力。
無論教育程度多高，人類搜遍全網，都無法找到有關加德滿都昨天雞蛋市價的那個網頁——每點擊一次搜索按鈕，你都是在驅使一個小小的機器人去完成一件我們無法獨自實現的工作。
我們總擔憂機器人會取代人類，卻忘記了它們早已通過承擔這些人類無法完成的工作而為我們創造了巨大的利益。
我們沒有能夠檢查CAT掃描結果的每一平方毫米上是否有癌細胞蹤跡的持久注意力；我們沒有能在電光石火間將熔融狀態的玻璃吹制成瓶狀的敏銳反應力；我們更沒有能牢牢記住球場上每一次投球、并且將其轉化為可供分析的數據的可靠記憶力。
我們從未將那些所謂的“好工作”交給機器人們；相反，大部分時候，我們只是把那些人類永遠無法從事的工作扔給了它們。
沒有這些任勞任怨的機器人，這一切只能永遠地被擱置下來。
3. 再來看看第三類，也就是機械自動化創造出的全新職業。
這恐怕是機器人對人類生產生活所造成的最大改變：在自動化機械與電腦智能的協助下，我們已經可以完成無數在150年前根本無法想象的事業。
我們能從肚臍眼切除腸道腫瘤，操作太空車行走于火星表面，或者在朋友空運寄來的布料上印制圖案——人類如今所能做的一切必定會讓生活在1850年代的農夫們又驚又羨。
這些成就并不僅僅是被技術簡化的苦工，正相反，它們是由能夠實現它們的機器創造出來的夢想，是機器創造的工作。
在汽車、空調、視頻顯示器和卡通動畫被發明以前，一個羅馬人絕對無法想象，有一天他能夠在端坐于溫度適宜的車廂中，一邊看著動畫片一邊前往雅典。
兩百年前的上海人也不會預見，如今的人們只需要通過手中的一個小方塊就能與遠方的朋友對話。
第一人稱射擊游戲里那些狡猾的AI們給了上百萬青春期男孩成為專業游戲設計師的夢想和沖動——沒有哪個維多利亞時代的少年有過這樣的夢想。
我們的造物真真切切地指派了我們的工作。每一個成功的自動化產物都在創造新的崗位——沒有自動化技術的推動，我們根本無法想象這些工作。
需要重申的是，自動化創造的大多數新工作都是只能由其他自動化過程完成的。
既然有了Google, 我們便把各種各樣的新任務交給了它：Google, 你能幫我找到手機嗎？能幫抑郁癥患者找到心理醫生嗎？能預測下一次傳染病何時爆發嗎？
從這種意義上來說，機器是公平的，既為人、也為機器提供了新的選擇。可以猜測，2050年時收入最高的職業必然會依賴于那些目前尚未被發明的機械與技術。
我們之所以還無法想象這些職業的存在，是因為我們還不曾見到能夠實現這些工作的技術和機械被運用于生活中。機器人能創造出我們自己都還不知道的需求。
4. 最后，是那些只有人類才能進行的工作。
有一件事只有人類能做，而機器不能（至少在很長一段時間內不能）：那就是決定人類自己想做什么。
這并不是個無關緊要的問題，我們的欲望會被人類先前的發明所啟發，因此，這其實是個循環。
而當機器人與自動機械完成了絕大部分無聊繁瑣的基礎工作，讓衣食住行都不再是什么難事時，我們終于能質問自己：“人類因何而存在？”
產業化不僅延長了人類的壽命，更為人類提供了一個追求自己理想生活的機會，讓我們中越來越多的人可以投身于舞蹈、音樂、數學、體育、時尚、瑜伽，或者更多千奇百怪的職業選擇中——但隨著時間的推移，也許它們同樣也將被機械所取代。
等到那時，我們才有機會去探尋人類自存在起就在質問自己的終極問題：“我們該何去何從”。
機器替代人類，只需要七步
無論從事何種職業、坐擁何等薪酬，機器人都將按以下七步取代你的職業，一次又一次：
1、機器人和電腦絕對沒法做我的工作。
2、好吧，它們能完成我工作的一大部分，但沒法做到我做的所有事情。
3、它們已經能完成我的所有工作，但常常需要我的維護。
4、它們已經能完美地完成我的所有工作，我只需要訓練它們完成新的任務。
5、讓機器干我無聊的老工作吧，因為那份工作本來就不是人干的。
6、機器人干起了我的老工作，但我的新工作更有趣，還賺得更多。
7、我很高興機器人和電腦現在還沒法取代我的新工作。
千萬別把這當作一場與機器的競爭，因為我們必敗無疑。
把這一切視作人類與機器攜手并進，也許在將來，你會因為與機器人合作無間而得到更多的薪水，它們甚至有可能占據你身邊所有同事中的百分之九十，更是你完成本職工作所必不可少的伙伴。
你和你的機器人同事之間將不再涇渭分明，你也會為它們擔當了所有單調乏味的苦差事而感到暗自慶幸。
就讓機器人接替我們的工作吧，它們當然不會比我們做得更差，更能夠實現那些我們原本做不到，或者壓根沒有想過的事情。
它們還將協助我們尋找真正適合我們的職業，讓我們有機會去追求真正的自我價值，去理解身為一個人類究竟意味著什么。
讓我們把精力花費在真正值得的事情上。