在2015第二屆世界互聯網大會烏鎮峰會上，騰訊公司董事會主席兼CEO馬化騰做了題為“連接力是互聯網時代的第一生產力”的主旨演講。馬化騰拋給自己一個問題：未來會有什么樣的產品可以顛覆微信？他給出了自己的答案是：“其實最大的決定性根源就在于互聯網信息終端的演變。”
我們看到互聯網跟實體經濟各行各業的連接規模越來越大。比如說兩年前，就是2013年，國民首先關注到互聯網和金融方面的融合，大家提到互聯網新興領域和傳統的金融領域結合，誕生出了很多新的機會。同時我們也看到互聯網和交通的結合，跟隨著移動互聯網的發展和傳統的交通領域的銜接也越來越激烈。
我們在思考下一代的信息終端會是什么呢？會是汽車還是穿戴設備？甚至比如說我們會看到AR、VR這種虛擬現實技術和增強現實技術。可能我們未來會帶上眼鏡，通過視網膜投射，我們可以跟人、服務、設備連接，不需要像現在用手機，而是通過視網膜溝通。這有未來嗎？
社交的媒介或手段可能會發生這樣或那樣的改變，當某一類終端技術成熟，自然會相應出現可以取代微信的應用。但問題的關鍵是，其實顛覆微信的不僅僅是終端技術的改變，更值得人們深思的是人類社交的主體所可能發生的改變。現在的社交工具是來便利于人與人的交流，是一個維系情感的紐帶。而未來，也許社交主體不僅會有人，還會有人工智能加入進來。這并不是幻想，事實上已經有很多技術領先的企業在著手推動這一想法變為現實。也許下個顛覆微信的不是另一個通訊或社交工具，而是一種新的社交方式。
人工智能的潛滋暗長
20世紀60年代開始，就有許多科幻電影和科幻小說描述著人類對“人工智能”的憧憬和恐懼，比如斯皮爾伯格的著名影片《人工智能》。事實上在現實中，很長時間以來，受到技術、科技發展和應用層面等多方不可抗力的因素的限制，人工智能只是一件人人都在說，以為別人在做，但實質上卻沒多少人知道該怎么做的一件事——無論在學術研究層面還是在應用層面亦是如此。
或許“人工智能”聽起來總讓人想起科幻小說或者科幻電影中的那些聰明的robot，很有趣，但卻缺乏真實感。可實際上機器人外形只不過是人工智能的容器之一，人工智能很早之前就以多種形態出現在生活之中。
“人工智能”確實涵蓋了很多前沿技術和分支，卻很難用一句話來定義，因為它一直處在發展當中。比如，一些在過去看來很“人工智能”的事情，現在卻變成了簡單的“機械重復”，像是數字的高速計算、圖像的處理等。但總體上來說，“人工智能”的本質和目的一直沒有發生太多變化，那就是“完成人類的部分腦力工作”。
在20世紀90年代互聯網泡沫破裂前人工智能曾經盛極一時，到了21世紀開始卻變成了一個禁忌，大家開始懷疑它的研發前景。到了2011年，美國的資本市場再度為人工智能而瘋狂。風險投資機構和頂級科技公司們開始頻頻投資這個領域的創業公司，投資范圍從應用層面的機器人、增強現實，到底層技術層面的深度學習算法、神經網絡芯片等。
人工智能也遍地開花
1997年卡斯帕羅夫曾是世界第一的國際象棋高手，但是那次對弈他敗給了電腦“深藍”。那雖算不上人工智能時代的開啟，但也足夠成為一道科技發展的里程碑，而卡斯帕羅夫卻不幸的成為了碑上的銘文。
沃森擊敗最強大腦的人工智能。如果說電腦“深藍”只體現于對弈的人工智能并不算人工智能全部范疇的話，那么另一款人工智能程序“沃森”，則能夠符合大眾對“人工智能”的認知。不久前，在一檔類似于“最強大腦”的綜藝節目《危險邊緣》中，程序“沃森”擊敗了兩位最高紀錄保持者，獲得百萬獎金。問答過程中，沃森在無人類幫助的情況下，獨立完成了對自然語言的分析，并且以遠超人類的速度完成搶答。
人工智能程序“沃森”的特點在于對大數據迅速、精確的分析，現今IBM公司將其運用于醫學領域。患者向“沃森”上傳自己的病況與癥狀，“沃森”則根據該情況分析病人最有可能患上的疾病種類，并提供醫治方法。而且“沃森”還可運用在更多特定環境中，為人類提供各種緊急事件的應對方法。
谷歌搜索隱藏最深的人工智能。退回到2002年，尚未成為谷歌CEO的拉里·佩奇曾在回答凱文·凱利“為什么谷歌要做免費搜索”的提問時，回答道，“不，我們在做人工智能”。事實上，谷歌搜索正是一種完善人工智能的嘗試，用戶在谷歌上的每一次搜索，都是在輔導人工智能進行深度學習。
雖然谷歌搜索在表面上只是一款搜索引擎，但其引擎的機理和很多人工智能程序相同：以并行計算、大數據及更深層次算法為基礎，完成對數據、問題的智能化分析。或許很多使用過谷歌的用戶都能感受到，谷歌搜索逐漸變得越來越“天資聰慧”，越來越“善解人意”，而賦予其這種學習能力的，正是人工智能。
無人駕駛汽車即將到來的人工智能。前方復雜路段需要減速行駛；左轉彎時注意兩側行人與后方汽車；前方汽車急停需要迅速踩剎車……諸如此類復雜且參考因素繁多的駕駛問題，只有人類才能妥善解決。不過這個情況馬上就會迎來改變，據報道Google公司開發的無人駕駛車將于2020年正式上市。由此可見，人工智能正在取代人類的工作，解放人類的雙手。
與谷歌無人駕駛汽車高價值對應的，是復雜的分析程式：利用傳感器、雷達、攝像機、激光測距儀、GPS等獲得路況信息，再交由系統分析，獲得應對措施，再傳達至汽車的各項零部件……其復雜繁瑣程度真是管中窺豹。盡管谷歌汽車暫時還未能完全實現汽車自動駕駛，但相信隨著人工智能技術的發展，人工智能完全接替人力操作的未來并不遙遠。
蘋果Siri為你解決問題的人工智能。隨著蘋果電話的更新迭代，人們對有“感情”的Siri明顯更有興趣。Siri用到的技術同樣基于人工智能以及云計算：通過與用戶交互獲取用戶需求，將自然語言轉化為“真實含義”，交由知識庫分析、檢索所需結果，最終再轉換為自然語言回答給用戶。短短數秒之內，Siri就能將用戶需求轉化為多不同的表述方式并完成在海量數據中的搜索。
Siri對人類生活產生的影響無庸贅述，從最初的聊天解悶，到后來能有效的幫助主人搜索并解決問題，現在Siri儼然成為最合格的“私人助理”。在并不遙遠的未來，以Siri為代表的人工智能語音識別技術亦將有著更大的發展：類似于“沃森”的醫療求助、車載導航乃至教育領域都可以利用該技術來達到解放人力的目的。
人工智能的發展充滿太多未知
世界上任何事物都有兩面性，而且充滿著矛盾。人工智能是可以解放人力，但人腦中產生意識、感情的機制還不清楚，那么人工智能在升級過程中能否自主的形成意識也就難以說清。
目前科研者創造的機器人只是功能性機器人，未來每個接入云端的機器人可能程序差異性很大，隨著接入機器人越來越多，群體思維和群體協作產生的效果將愈加顯著，而差異性和群體性也將進化，這意味著人工智能將具備學習、適應、自我治愈，甚至是進化的能力。當所有的機器人都具備了足夠的學習能力之后，就變得不再依靠人類。如果加上全世界的機器人都可以進行交流和聯系，它們就有可能變成新的支配者。
“可怕之處在于我們不知道它們能學到什么樣的知識，如何用這些知識。”有學者認為，電腦的微型化有剛性極限，但是現在有了互聯網，連入互聯網的機器人就突破了這種剛性的極限。互聯網自己就會變成一個人工智能，它可以充分利用資源，因為這樣的超級大腦可以讓千百臺計算機都受它控制。
以目前的研究水平看，人工智能對人類使壞還是個摸不著邊際的遐想，但是人工智能本身的使用還是存在一些現實風險。
結語
人類的智慧是無限的，科學技術的發展勢必也是我們無法想象的，我們現在對將來人工智能的展望也是可能實現的，要對未來充滿希望和對未來充滿期待，相信在未來不久，積極性的人工智能的研究必然取得突破性的進展。
人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響。我們正站在變革的邊緣，而這次變革將和人類的出現一般意義重大。