《電子技術(shù)應(yīng)用》
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從IT到DT 阿里巴巴大數(shù)據(jù)背后的商業(yè)秘密

2015-06-12
關(guān)鍵詞: 阿里巴巴 螞蟻金服 DT aSPI-core

       空氣污染究竟在多大程度上影響了人們的網(wǎng)購行為?有多少比重的線上消費屬于新增消費?為什么中國的“電商百佳縣”中浙江有41個而廣東只有4個?

  這些電商的秘密就隱藏在阿里巴巴商業(yè)生態(tài)的“大數(shù)據(jù)”中。

  “未來制造業(yè)的最大能源不是石油,而是數(shù)據(jù)。”阿里巴巴董事局主席馬云如此形容“數(shù)據(jù)”的重要意義。

  在他看來,阿里巴巴本質(zhì)上是一家數(shù)據(jù)公司,做淘寶的目的是為了獲得零售的數(shù)據(jù)和制造業(yè)的數(shù)據(jù);做螞蟻金服的目的是建立信用體系;做物流不是為了送包裹,而是這些數(shù)據(jù)合在一起,“電腦會比你更了解你”。與此同時,產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也正在從IT時代走向以大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的DT時代。

  而在阿里巴巴內(nèi)部,由電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融、電商物流、云計算與大數(shù)據(jù)等構(gòu)成的阿里巴巴互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)生態(tài)圈,也正是阿里研究院所扎根的“土壤”。

  具體而言,阿里巴巴平臺的所有海量數(shù)據(jù)來自于數(shù)百萬充滿活力的小微企業(yè)、個人創(chuàng)業(yè)者以及數(shù)億消費者,阿里研究院通過對他們的商務(wù)活動和消費行為等進(jìn)行研究分析,從某種程度上可以反映出一個地方乃至宏觀經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢。

  而隨著阿里巴巴生態(tài)體系的不斷拓展和延伸,阿里巴巴的數(shù)據(jù)資源一定程度上將能夠有效補充傳統(tǒng)經(jīng)濟指標(biāo)在衡量經(jīng)濟冷暖方面存在的滯后性,幫助政府更全面、及時、準(zhǔn)確地掌握微觀經(jīng)濟的運行情況。

  從IT到DT

  不同于一些企業(yè)以技術(shù)研究為導(dǎo)向的研究院,阿里研究院副院長宋斐告訴記者,阿里研究院定位于面向研究者和智庫機構(gòu),主要的研究方向包括未來研究 (如信息經(jīng)濟)、微觀層面上的模式創(chuàng)新研究(如C2B模式、云端制組織模式)、中觀層面上的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化研究(如電商物流、互聯(lián)網(wǎng)金融、農(nóng)村電商等)、宏 觀層面上新經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟的互動研究(如互聯(lián)網(wǎng)與就業(yè)、消費、進(jìn)出口等)、互聯(lián)網(wǎng)治理研究(如網(wǎng)規(guī)、電商立法)等。

  具體到數(shù)據(jù)領(lǐng)域,就是在阿里巴巴互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)生態(tài)基礎(chǔ)上,從企業(yè)數(shù)據(jù)、就業(yè)數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)和區(qū)域數(shù)據(jù)等入手,通過大數(shù)據(jù)挖掘和建模,開發(fā)若干數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)。

  例如,將互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)對接的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn),包括了中國城市分級標(biāo)準(zhǔn);網(wǎng)絡(luò)消費結(jié)構(gòu)分類標(biāo)準(zhǔn);網(wǎng)上商品與服務(wù)分類標(biāo)準(zhǔn)等。

  而按經(jīng)濟主題劃分的經(jīng)濟信息統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫則包括商品信息統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫;網(wǎng)購用戶消費信息統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫;小企業(yè)與就業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫;區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。

  還有反映電商經(jīng)濟發(fā)展的“晴雨表”——阿里巴巴互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟系列指數(shù)。其中包括反映網(wǎng)民消費意愿的阿里巴巴消費者信心指數(shù)aCCI、反映網(wǎng)購商品 價格走勢的阿里巴巴全網(wǎng)網(wǎng)購價格指數(shù)aSPI和固定籃子的網(wǎng)購核心價格指數(shù)aSPI-core、反映網(wǎng)店經(jīng)營狀態(tài)的阿里巴巴小企業(yè)活躍度指數(shù)aBAI、反 映區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平的阿里巴巴電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)aEDI等等。其中,現(xiàn)有aSPI按月呈報給國家統(tǒng)計局。

  而面向地方政府決策與分析部門的數(shù)據(jù)產(chǎn)品“阿里經(jīng)濟云圖”,則將分階段地推出地方經(jīng)濟總覽、全景分析、監(jiān)測預(yù)警以及知識服務(wù)等功能。宋斐告訴記 者,其數(shù)據(jù)可覆蓋全國各省、市、區(qū)縣各級行政單位,地方政府用戶經(jīng)過授權(quán)后,可以通過阿里經(jīng)濟云圖看到當(dāng)?shù)卦诎⒗锇桶推脚_上產(chǎn)生的電子商務(wù)交易規(guī)模、結(jié)構(gòu) 特征及發(fā)展趨勢。

  “借助數(shù)據(jù)可視化和多維分析功能,用戶可以對當(dāng)?shù)貎?yōu)勢產(chǎn)業(yè)進(jìn)行挖掘、對消費趨勢與結(jié)構(gòu)變動進(jìn)行監(jiān)測、與周邊地區(qū)進(jìn)行對比等等。”宋斐表示,該產(chǎn) 品未來還可以提供API服務(wù)模式,以整合更多的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)和社會公開數(shù)據(jù),為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟全貌進(jìn)行畫像,給大數(shù)據(jù)時代的政府決策體系帶來新的視角和工具。

  數(shù)據(jù)會“說話”

  對于如何利用“大數(shù)據(jù)”,馬云在公司內(nèi)部演講中曾提到:“未來幾年內(nèi),要把一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。”

  其中,后半句話可以理解為,讓阿里巴巴各項業(yè)務(wù)所產(chǎn)生、積累的大數(shù)據(jù)來豐富阿里的生態(tài),同時讓生態(tài)蘊含的數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的價值,再反哺生態(tài),這是一個相輔相成的循環(huán)邏輯。

  宋斐對記者舉例稱,螞蟻金服旗下的芝麻信用已獲得人民銀行個人征信牌照批準(zhǔn)籌備,未來將通過分析大量的網(wǎng)絡(luò)交易及行為數(shù)據(jù),如用戶信用歷史、行 為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈等信息,對用戶進(jìn)行信用評估,這些信用評估可以幫助互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)對用戶的還款意愿及還款能力做出結(jié)論,繼而為用戶提供 快速授信及現(xiàn)金分期服務(wù)。本質(zhì)上來說,“芝麻信用”是一套征信系統(tǒng),該系統(tǒng)收集來自政府、金融系統(tǒng)的數(shù)據(jù),還會充分分析用戶在淘寶、支付寶等平臺的行為記 錄。

  再如,對于如火如荼的農(nóng)村電商領(lǐng)域,阿里研究院從2010年就已開始對“沙集模式”個案進(jìn)行研究,后續(xù)一系列基于數(shù)據(jù)和案例調(diào)研所驅(qū)動的農(nóng)村電 商研究成果,對于地方政府科學(xué)決策,推動當(dāng)?shù)剞r(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展、創(chuàng)造就業(yè)和發(fā)展地方經(jīng)濟起到了助力作用。到2014年底,全國已經(jīng)涌現(xiàn)了212個淘寶村, 而阿里巴巴也在這一年啟動千縣萬村計劃,將在三至五年內(nèi)投資100億元,在農(nóng)村建立起電子商務(wù)服務(wù)體系。

  除了通過數(shù)據(jù)分析去助力業(yè)務(wù)外,宋斐告訴記者,有時候大數(shù)據(jù)報告可能會與傳統(tǒng)的印象結(jié)論差異很大。

  以區(qū)域電子商務(wù)為例,在阿里研究院發(fā)布的2014年中國電商百強縣排行榜中,浙江有41個縣入圍,福建有16個,而廣東只有4個,這個結(jié)果與傳統(tǒng)的印象相差比較大。而事實上,這是因為浙江和廣東兩省電商發(fā)展在地理分布、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的明顯不同而帶來的。

  再如,外界常常認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)零售替代了線下零售,但事實上,麥肯錫《中國網(wǎng)絡(luò)零售革命:線上購物助推經(jīng)濟增長》的研究報告,通過借鑒阿里研究中心 (阿里研究院前身)和淘寶網(wǎng)UED用戶研究團隊的大量報告與數(shù)據(jù),最后發(fā)現(xiàn):“約60%的線上消費確實取代了線下零售;但剩余的40%則是如果沒有網(wǎng)絡(luò)零 售就不會產(chǎn)生的新增消費。”

  “這一研究成果,有助于社會各界準(zhǔn)確認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)零售與線下零售的關(guān)系,共同探索和建設(shè)良好的商業(yè)發(fā)展環(huán)境。”宋斐說。

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