《星際穿越》在中國大陸首映的當天，光年無 限創始人兼CEO 俞志晨攜自己的團隊一同觀看了這部電影。在《星際穿越》中，有諸多對“蟲洞”的描述，蟲洞是宇宙中的隧道，它能扭曲空間，讓原本相隔億 萬公里的地方近在咫尺。熱愛物理學的俞志晨將公司第一款產品命名為“蟲洞語音助手”，這款產品支持自然語言理解的人機對話、智能問答應用，可內置于智能手 機、智能硬件等平臺.

　 　俞志晨告訴記者，他們在2010年就取了蟲洞語音助手這個名字，當時業內知道蟲洞這個詞的人寥寥無幾。近年來，隨著科幻電影以及電視劇的普及，讓人們了 解了蟲洞、黑洞、五維空間在內的多種物理名詞，引發了國內的科幻熱。從某種意義上說，科幻熱的興起反映了國人對于技術變革的期待。國內的大部分互聯網公司 只是在商業模式上取得了新的突破，而技術變革帶來的震動將會是商業變革所無法比擬的。

　　俞志晨和他的團隊正處于一場巨大技術變革的中心。2014年，全球十大科技核心熱點是智能機器，而智能機器終極的版本就是智能機器人。

　　就像30年前比爾蓋茨預言，每家每戶都會擁有PC一樣，智能機器人也將在十年之內走進每一個家庭。與此同時，對于智能機器人核心——“大腦”的爭奪也進入了白熱化階段。特別是產品出現的前夕，標準的爭奪更為激烈。在這場戰役中，我們欣喜的看到以小i機器人為代表的國內公司與谷歌、蘋果、雅虎這些國際互聯網大佬站到了同一起跑線上。

　　虛擬機器人的啟蒙運動

　 　其實，上世紀90年代，國外很多實驗室里面就已經出現可以跟人互動聊天的機器人。2011年底，隨著蘋果手機上Siri語音機器人的發布，聊天機器人概 念真正爆發，瞬間激活了全球智能機器人產業。自此，智能機器人進入快速發展階段，谷歌相繼收購了十家機器人公司，覆蓋運動、家庭服務、虛擬大腦等眾多領 域，同時蘋果、微軟也都在全世界范圍內大力發展相關業務。

　　機器人大致可分為兩大類，第一類是工業機器人，像機械手、機械臂這樣的形態在 加工工廠里很普遍，上汽集團里很多汽車制造都是由機器人完成的。未來，全球人工成本將會不斷上漲，通過機器人去替代人工從而降低成本。工廠中的產品大多為 流水化作業，機器人操作起來難度并不大。另一類是服務類機器人，又叫家用機器人。家用機器人又分為兩類，一類為實體機器人，一類為虛擬機器人。

　　現階段，我們還把虛擬機器人和實體機器人割裂開，但未來二者一定會合二為一。虛擬機器人可以看做是實體機器人的前奏，而虛擬機器人最終會移植到實體機器人之中，或者是其他智能硬件。

　　雖然大眾還沒有享受實體機器人的帶來的好處，但是虛擬機器人已經無處不在。手機用戶給運營商發送查詢短信就能得到相應的自動回復，通過銀行的微信服務號及時查詢信用卡額度、積分，這些便利服務的背后就是虛擬機器人，更確切的說是小i機器人。

　　國內很多企業都有自己的呼叫中心，這些呼叫中心普遍面臨人工成本居高不下、用戶問題重復率高的問題。以招商銀行為例，平均每天有60萬通交互，如果用人工來處理，最少需要兩三千人，有了i小機器人后，現在只用了12個人，95%的問題都是由機器人回答。

　　企業營銷和服務的需求越來越強烈，今年11月，光年無限推出“圖靈機器人”，將自己的后臺開放給開發者，可以很好地與微博、微信、App、智能硬件相結合結合。

　　上海智臻網絡公司董事長袁輝告訴記者，“在虛擬機器人這個領域，就像教育小孩子一樣，需要不斷去學習，機器人也是。從小孩誕生，一年級、二年級，積累不同行業的知識庫才能成長的。”虛擬機器人的研發需要極大的耐心和恒心，需要持久的關注和投入。

　　從軟到硬的發展路徑

　 　隨著大數據、云計算、4G、智能硬件等相關技術的不斷成熟，袁輝認為是時候重新啟動他的夢想了。袁輝告訴記者，“我們的名字就是小i機器人，公司創立之 初就是想做實體機器人，只不過是當時的硬件不具備條件而已。我當年創立的夢想和今天沒有區別，就是讓機器人改變人的生活，每個人都擁有自己機器人。”

　　近兩三年來，智能硬件風靡全球，能夠支撐實體機器人的條件越來越成熟。“以前，機器人的身體不夠強壯，現在足夠強壯了，這樣我們就可以把大腦移植過來。以前大腦都是在互聯網和移動互聯網中使用，現在可以用實體機器人作為載體。”袁輝在2011年就萌生了這樣的想法。

　 　當然，從軟到硬的發展路徑并不僅僅局限于智能實體機器人，智能電視、智能汽車、智能家居也是虛擬機器人大展宏圖的機會。袁輝向記者介紹道，LG、聯想等 智能電視中，都搭載了小i機器人的系統，用戶完全可以跟遙控器進行語音對話，發出類似“我想看鋼鐵俠!”式的指令，智能電視便能提供相應的服務。

　　與小i機器人不同，蟲洞語音助手最初的定位就是把手機變成智能化機器人。俞志晨認為，手機除了跟機器人形狀不一樣，本質并無太大區別。未來，各種硬件不過就是功能硬件而已。

　 　人工智能有三層次，分別是感知層、認知層、控制操作層。感知層類似人的眼睛、耳朵、皮膚等，不斷去感知信息，并將其轉換成機器可以理解的語言。隨后，將 感知到的信息反饋到認知層，認知層就像人的大腦一樣，做出相應的判斷。最后，由控制操作層完成操作，例如講話或者拿東西等。

　　未來，硬件終端只需要存在感知層和控制操作層，認知層將會移步云端。也就是說，智能機器人的硬件只做兩件事兒，一個是感知外部信息，另一個是完成這件事情，比如發出聲音或者移動幾步。這時候，手機、智能硬件、智能玩具只需要聯網即可。

　　多點開花的時代

　 　當硬件的成本越來越低，鏈條越來越成熟，產業化程度越來越高，未來機器人的硬件生產一定不是門檻。門檻體更多體現在軟件服務，“如果說一個20歲的小伙 子長得很帥，但你問他幾個問題他回答的像個智障。你還會喜歡他嗎?即便你硬件做的特別好，軟件很差，還是失敗的。”袁輝如是說。

　　IBM的Watson、谷歌大腦Nao、小i機器人、圖靈機器人都在人工智能的認知層上做文章。語音只是認知層的一部分，俞志晨將它比做耳朵，

　　“它只是一個引擎，把這種信號轉化成機器可以理解的語言。但是他真正去認知、思考、決策，跟語音沒太大關系。”

　　很多時候，語音并不不是一個好的交互方式。在嘈雜的環境下，無論用戶怎樣喊叫都無濟于事，這個時候用戶能夠擺擺手或是搖搖頭，智能機器人就可以領會用戶傳達了“不”的意思。

　　未來，像圖像、語音、體感交互等技術將會在認知層、控制操作層上融合，用戶和智能機器人之間將會有多種交互方式。

　 　LeapMotion CEO Michael Buckwald告訴記者，“對于機器人來說我們要良好控制好機器人，全世界都是把這種控制作為一個研 究，我們如何準確控制機器人來抓東西，甚至如何控制機器人在太空修理機器。”LeapMotion工作原理很簡單，即通過兩個攝像頭捕捉手跟手指的動作。 手掌上面總共有14節指骨，5節掌骨總共27個骨頭，演算28個追蹤點，追蹤更精細，可以辨別左手跟右手。在新的算法了，還能夠區別抓取跟捏取，開發者更 容易去發展他們所要、想要的功能。

　　今年8月，在LeapMotion入華的發布會上，兩位來自北京市第35中學的高中生向大家展示了， 如何借助LeapMotion，優雅操作地機器人。在演示過程中，通過電腦程序和機器人連接，就可以用手來控制復雜的機器臂。比如說讓機器人遞一杯水，人 們在現實中的第一反應是伸手去抓，隨即機器臂就會去抓，而不是不是去刻意控制拿水、遞水的每個角度。

　　語音識別、圖像識別、體感交互都是人工智能一部分，現在還沒有一家公司能把每一領域都做好。人工智能發展的第一步是各點開花，第二步是融合，第三步才是智能化。顯然，現在還處于各點開花的階段，未來幾年會慢慢融合。

　 　融合帶來的好處將是成本的降低。智能機器人定價居高不下，一款看似很普通的機器人動輒10萬塊，購買者往往都是極客，普通消費者并不會購買。俞志晨告訴 記者，“硬件機器人很貴就是因為他們在同時做感知、認知、控制操作這三件事。如果是分離的話，認知層去云端，硬件成本會降低，如果真的跟手機一樣便宜，智 能機器人才會走進每個家庭，這個事兒才合理。”

　　在很多科幻電影中，機器人能夠為主人做所有的事情，現實生活中顯然是不現實的，或者說實 現的路徑比較長。未來，智能機器人的服務會走向場景化，把每個場景都做到極致，再談融合。在眾多場景中，用戶黏性最高的有三類，分別是4—10歲的小 孩，50歲以上的老人，車載用戶。其中，智能玩具、老年人陪護機器人都已經在國外一一實現。

　　2006年，袁輝去講機器人，臺下大家就說 你講的太好了，能不能把機器人牽出來我看看。當時大家都停留在工業、物理這個認識層面，對虛擬大腦就沒有認識。熬過了十幾年，外部環境終于具備了，小i機 器人還活著，并擁有了先發的優勢，這是讓袁輝最慶幸的事。他向記者許諾，不久后就能在市面上買到和還海外公司合作的實體機器人，并且是普通消費者能夠承擔 的費用。